DeepSeekがDSpark加速コンポーネントを開放:モデルは変わっていないが、なぜ発電速度が向上したのか?
2026年6月28日、DeepSeekの公式DeepSpecリポジトリが更新され、DSparkチェックポイントに追加され、DeepSeek-V4-FlashおよびV4-Proの推測的復号サポートが提供されました。 公式説明では、DSparkは新しいモデルではなく、既存のモデルの隣に追加された「アドバ...
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モデル展開
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スモール言語モデル(SLM):なぜデバイスサイドAIがますます「小さいけれど強力」に注力しているのか
スモール言語モデル(SLM)は、エンドサイドおよびオンプレミスのAIシナリオの両方で高頻度な概念となりつつあります。 かつては「ビッグモデルの強さ」に注目されていましたが、携帯電話、PC、車載システム、エッジデバイスがAIを本格的に実装し始めるにつれて、業界はすべてのタスクに超大規模パラメータモデル...
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オープンソースモデルとクローズドソースモデルのどちらを選ぶべきか? 平均的なチームはまずこの4つの判断ポイントを見ます
オープンソースモデルとクローズドソースモデルの選択は、多くのチームがAIプロジェクトに取り組む際に避けられない問題です。 表面的には一方が自由で、もう一方はより手間が少ないですが、選択を決める際の決定要因は「どちらを好むか」ではなく、予算、データ要件、展開能力、ビジネス目標です。 これらの前提の違い...
AI Q&A(英語) • Admin •
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大規模モデルをオンプレミスにデプロイするとはどういう意味ですか? 本当に自分で導入する必要があるのはいつですか?
大規模モデルをローカルに展開するということは、既存のAIサービスをクラウド上で直接呼び出すのではなく、自分のコンピュータ、サーバー、プライベートネットワーク上にモデルの実行環境を置くことを意味します。 多くの人がこの用語に初めて出会うと、モデルがダウンロードされていれば展開は完了だと思うかもしれませ...
AI Q&A(英語) • Admin •
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