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글로벌 AI 대형 모델 규정 준수 규정 지침: 핵심 규제 프레임워크 및 구현 포인트

글로벌 AI 대형 모델 규정 준수 규정 지침: 핵심 규제 프레임워크 및 구현 포인트

AI 규정 준수 Admin 3 회 조회
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인공지능의 급속한 발전 속에서 정부는 AI, 특히 생성형 AI에 대한 규제를 도입했습니다. 이러한 규정은 AI 규정 준수의 핵심 프레임워크를 형성하며, 개발부터 배포, 운영에 이르기까지 AI 시스템의 전체 수명 주기 요구 사항을 직접 규정합니다.


1. AI/생성형 AI에 대한 규정(가장 직접적인 관련)

생성

형 AI 서비스 관리를 위한 중국의 임시 조치

⭐⭐⭐⭐⭐ 가장 관련성이 높은 것은 특히 생성형 AI를 규제하는 것입니다. 교육 데이터, 콘텐츠 생성 및 서비스 제공의 전체 프로세스의 핵심 요구 사항 포함

: 알고리즘 파일링, 보안 평가, 콘텐츠 필터링 및 식별 의무

공식 웹 사이트:

EU의

AI법

⭐⭐⭐⭐⭐ 가장 관련성이 높은 http://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm,

즉 세계 최초의 포괄적인 AI 규제법, 기본 모델에는

위험 평가, 투명성 의무, 기술 문서, 수동 감독과 같은

특정 핵심 요구 사항이 있습니다. 공식

웹사이트: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai


2. 알고리즘 거버넌스 관련(모델 배포에 직접적인 영향을 미침)

중국

"인터넷 정보 서비스의 알고리즘 추천에 관한 규정" ⭐⭐⭐⭐

알고리즘 제출, 알고리즘 투명성 및 사용자 권익 보호

를 위한 공식 웹사이트

: http://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894606364259.htm

"인터넷 정보 서비스의 심층 합성에 관한 조항" ⭐⭐⭐⭐

심층 합성 콘텐츠 식별, 탐지 기술 및 불법 콘텐츠 방지

를 위한 공식 웹사이트

: http://www.cac.gov.cn/2022-12/11/c_1672221949354811.htm


3. 데이터 규정 준수(교육 데이터 관련)

글로벌

GDPR(EU) ⭐⭐⭐⭐⭐

교육 데이터에 개인 정보가 포함된 경우 법적 기본

데이터 주체 권리(삭제 권한, 접근 권한 등)

가 필요합니다.

공식 웹사이트: https://gdpr.eu/

교육

데이터 수집 및 사용의 합법성에

⭐⭐⭐⭐⭐관한 중국 개인정보보호법

민감한 개인정보 특별 보호

공식 홈페이지: http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202108/a8c4e3672c74491a80b53a172bb753fe.shtml

데이터 보안법 중요 ⭐⭐⭐⭐

데이터 처리 규칙

데이터 내보내기 보안 평가

공식 웹사이트: http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202106/7c9af12f51334a73b56d7938f99a788a.shtml


4. 콘텐츠 보안(출력 콘텐츠 관련)

중국

사이버 보안법 불법 콘텐츠 모니터링 ⭐⭐⭐⭐

및 처리

네트워크

보안 수준 보호

공식 웹사이트: http://www.cac.gov.cn/2016-11/07/c_1119867116.htm

"온라인 정보 콘텐츠의 생태 거버넌스에 관한 조항" 잘못된 정보 거버넌스 콘텐츠에 대한 검토 요구 사항의 공식 ⭐⭐⭐

웹 사이트

: http://www.cac.gov.cn/2019-12/20/c_1578375159509309.htm


5. 지적 재산권(학습 데이터 및 출력 관련)

저작권법(모든 국가에서 사용 가능). ⭐⭐⭐⭐

학습 데이터에 대한 저작권 준수

생성된 콘텐츠의 저작권 귀속


6. 산업별 규범

금융부문

중국: 핀테크 발전계획, 중국인민은행 관련 규정

유럽연합: 디지털 운영 탄력성법(DORA)

의료 분야

미국: FDA의 AI/ML 의료기기 지침

중국:

의료기기 분류 카탈로그 알고리즘 제출(중국)

의 AI 보조 진단 관련 규정


의 핵심 준수 사항 요약

: 생성형 AI 서비스를 제공하려면 알고리즘 제출 보안 평가

완료해야 합니다. 출시 전 보안 평가, 콘텐츠 보안, 데이터 보안

교육, 데이터 규정 준수 포함: 데이터 소스가 합법적이고 지적 재산권을 침해하지 않는지 확인

투명성 요구 사항: 사용자에게 AI 생성 콘텐츠 사용 및 기술 문서 공개 정보

필터링

: 불법적이고 유해한 콘텐츠

생성 방지 개인 정보 보호: 교육 및 추론 중 개인 정보 보호

수동 감독: 수동 검토 메커니즘 구축

위험 분류 관리: 응용 시나리오에 따라 위험 평가 및 해당 관리


제안 수행 다음

에 중점을 둡니다.

중국에서 운영하는 경우: 생성형 AI 서비스 관리를 위한 잠정조치 우선

순위 지정

EU에서 운영하는 경우: AI법 및 GDPR 우선

순위

개인 데이터를 처리하는 경우: 각 국가의 데이터 보호법 준수 필요

특정 산업과 관련된 경우: 업계 규제 요구 사항


에도 주의를 기울여야 합니다.

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