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グローバルAI大規模モデルコンプライアンス規制ガイドライン:コア規制フレームワークと実装ポイント

グローバルAI大規模モデルコンプライアンス規制ガイドライン:コア規制フレームワークと実装ポイント

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の人工知能の急速な発展において、政府はAI、特に生成AIに特化した規制を導入しています。 これらの規制は AI コンプライアンスの中核となるフレームワークを形成し、開発から展開、運用に至るまでの AI システムのライフサイクル全体の要件を直接規定します。


1. AI/生成 AI に特化した規制 (最も直接的に関連する)

中国の生成 AI サービス管理に関する暫定措置

⭐⭐⭐⭐⭐最も関連性の高いもの: 特に生成 AI の規制、 トレーニング データ、コンテンツ生成、サービス提供の全プロセスの中核要件を含む:

アルゴリズムのファイリング、セキュリティ評価、コンテンツ フィルタリング、および識別義務

公式

ウェブサイト:

EUの

AI法

⭐⭐⭐⭐⭐最も関連性の高い http://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm、

世界初の包括的なAI規制法、 基本モデルには

リスク評価、透明性義務、技術文書、手動監督など、

特定のコア要件があります公式

ウェブサイト: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai


2

. アルゴリズムガバナンス関連(モデル展開に直接影響)

中国

「インターネット情報サービスのアルゴリズム推奨に関する規定」⭐⭐⭐⭐

アルゴリズムの

ファイリング、アルゴリズムの透明性、およびユーザーの権利と利益の保護

に関する公式ウェブサイト

:http://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894606364259.htm

「インターネット情報サービスの深層合成に関する規定」⭐⭐⭐⭐

層合成コンテンツの識別、検出技術、違法コンテンツの防止

に関する公式ウェブサイト

: http://www.cac.gov.cn/2022-12/11/c_1672221949354811.htm


3. データコンプライアンス(トレーニングデータ関連)

グローバル

GDPR(EU)⭐⭐⭐⭐⭐

トレーニングデータに個人情報が含まれる場合、法的な基本的な

データ主体の権利(削除権、アクセス権など)が必要です。

公式ウェブサイト: https://gdpr.eu/

トレーニング データの収集と使用の合法性⭐⭐⭐⭐⭐に関する

中国の

個人情報保護法

機密個人情報の特別保護

公式

ウェブサイト:http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202108/a8c4e3672c74491a80b53a172bb753fe.shtml

データセキュリティ法 重要な⭐⭐⭐⭐

データ処理規則

データ輸出セキュリティ評価

公式ウェブサイト: http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202106/7c9af12f51334a73b56d7938f99a788a.shtml


4

. コンテンツセキュリティ (出力コンテンツに関連)

中国の

サイバーセキュリティ法 違法コンテンツの監視⭐⭐⭐⭐

と処分 ネットワーク

セキュリティ レベル保護

公式 Web サイト: http://www.cac.gov.cn/2016-11/07/c_1119867116.htm

「オンライン情報コンテンツの生態ガバナンスに関する規定」 悪い情報ガバナンスの内容に対する審査要件の公式⭐⭐⭐

ウェブサイト

: http://www.cac.gov.cn/2019-12/20/c_1578375159509309.htm


5. 知的財産権(トレーニングデータおよび出力に関連する)

著作権法(すべての国で利用可能)。 ⭐⭐⭐⭐

トレーニングデータの著作権コンプライアンス

生成コンテンツの著作権帰属


6. 業界固有の規範

金融セクター

中国: フィンテック開発計画、中国人民銀行の関連規制

欧州連合: デジタル運用レジリエンス法 (DORA)

医療分野

米国: FDA の AI/ML 医療機器ガイドライン

中国:

医療機器分類カタログアルゴリズムファイリング(中国)

におけるAI支援診断関連規制


のコアコンプライアンスポイントの概要

:生成AIサービスを提供するには、アルゴリズムファイリングのセキュリティ評価

完了する必要があります:ローンチ前のセキュリティ評価、 コンテンツセキュリティ、データセキュリティ

トレーニング、データコンプライアンスを含む:データソースが合法であり、知的財産権を侵害していないことを確認する

透明性要件:AIが生成したコンテンツと技術文書の使用をユーザーに通知

する

コンテンツのフィルタリング:違法で有害なコンテンツ

の生成を防止個人情報保護:トレーニングおよび推論中のプライバシー保護

手動監督:手動レビューメカニズムの確立

リスク分類

管理:アプリケーションシナリオに応じてリスク評価と対応する管理


提案を実施します

に焦点を当てます:

中国で事業を展開する場合:生成AIサービスの管理のための暫定措置を優先

EUで事業を展開する場合:AI法とGDPRを優先

個人データを処理する場合:各国のデータ保護法を遵守する必要がある

特定の業界に関係する場合:業界の規制要件


にも注意を払う必要があります

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