2026년 11월 10일, MiniMax는 오픈 웨이트 이미지 생성 모델 H3-Image를 발표했다. 내세운 숫자는 하나다. 4096×4096 4K 이미지를 10초 안에 한 장 생성한다는 것이다. 모델은 H3를 기반으로 하며 텍스트-이미지 생성, 참조 이미지 기반 생성, 이미지 편집을 지원하고 가중치도 함께 공개돼 개발자와 크리에이터가 직접 내려받아 쓸 수 있다.
속도가 이번 발표에서 가장 단단한 지표다. MiniMax에 따르면 H3-Image의 4K 생성 속도는 주류 방식의 최대 5배다. 스탠더드 모드는 1.5~2배, 고속 모드는 3~4배 빠르다. 빠르다고 품질을 깎은 것은 아니다. 디테일은 실제 사진에 더 가깝고 흔히 보이는 지나치게 매끈한 "AI 느낌"이 없으며, 프롬프트 반영도는 오픈 웨이트 모델 가운데 최상위권이고 참조 이미지를 한 번에 최대 16장까지 이해한다. 하나의 비결이 있는 것은 아니다. MiniMax는 데이터, 강화 학습, 샘플링 단계 축소, 위치 인코딩, 배포 최적화까지 학습 후 파이프라인 전체를 개선한 결과라고 설명한다.
가격도 속도와 함께 내려갔다. 공식 가격은 동급 주류 서비스의 50%~70%이며 출시 첫 주에는 4K 이상 해상도 요청이 추가로 50% 할인된다. 이용 경로는 세 가지다. MiniMax API Platform, MiniMax Code, Hailuo AI이며 가중치는 Hugging Face에서 찾을 수 있다. 조직명은 MiniMaxAI, 프로젝트명은 MiniMax-H3-Image다. 이미지를 대량으로 만드는 팀에게는 4K 출력이 처음으로 일상 워크플로 안에서 돌릴 수 있게 된다는 뜻이다. 마지막에 한 장만 뽑는 용도가 아니라 일상 작업이 된다.
오픈 웨이트가 H3-Image와 비공개 이미지 생성 모델의 가장 큰 차이점이다. 모델을 직접 맞춤 설정해 자신의 도구와 워크플로에 연결할 수 있고 공식 업데이트만 기다릴 필요가 없다. 대신 배포와 튜닝 작업의 일부는 직접 맡아야 한다. 공식적으로 제공되는 것은 가중치와 API 접근이다. MiniMax는 M3.1 Flash 가중치를 공개했을 때도 같은 길을 택했다. MiniMax M3.1 Flash 가중치 공개: 428B 파라미터 중 23B만 활성화, 첫날부터 국산 칩 대응。
