NVIDIA DGX Spark 64GB 버전은 2026년 10월 23일에 출시됐으며 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI 등 6개 OEM을 통해서만 판매되고 4,999달러부터 시작한다. 결론부터 말하자. 128GB 버전과 같은 GB10 칩을 쓰면서도 메모리는 128GB에서 64GB로 절반이 됐고, 실행 가능한 모델 상한은 2,000억 파라미터에서 1,000억 파라미터로 내려갔다. 그런데 가격은 128GB 버전 출시가 3,999달러보다 1,000달러나 비싸다. 사는 것은 '더 싸서'가 아니라 '지금 살 수 있어서'다.
진짜 장점: 작은 상자, 큰 메모리 풀
DGX Spark는 무게 1.2kg, 크기 150×150×50.5mm의 데스크톱 컴퓨터로, 20코어 Arm 프로세서와 Blackwell GPU가 하나의 통합 메모리를 공유한다. 대역폭은 273GB/s, AI 연산 성능은 최대 1 PFLOP(FP4 정밀도)이다. 64GB 버전은 1,000억 파라미터까지의 추론과 700억 파라미터까지의 미세 조정을 지원하고, 두 대를 케이블 하나로 연결하면 128GB가 되어 4,000억 급 모델도 돌릴 수 있다. 시스템은 Ubuntu 기반 Linux인 NVIDIA DGX OS로, CUDA 생태계와 vLLM 같은 도구가 바로 쓸 수 있어 개발자는 작업 흐름을 다시 짤 필요가 없다.
문턱과 대가: 세 가지 계산부터 끝내자
첫째, 시스템은 Linux 전용이고 Windows는 없다. 일상 주력 컴퓨터로 쓰려는 사람은 잊는 편이 낫다. 둘째, 4,999달러는 OEM 시작가에 불과하고 저장 용량, 섀시, 구성은 제조사마다 다르며 최종 견적은 실시간 시세에 따라 달라진다. 128GB 버전 출시가 3,999달러는 이미 옛날 일이고, 시장에서는 6,950달러에 팔린다는 보도도 있어 출시가와 비교하는 것은 의미가 없다. 셋째, 64GB에 1,000억 파라미터가 들어간다는 공식 주장은 적절한 양자화가 전제다. 풀사이즈 대형 모델을 돌리고 싶다면 먼저 메모리 계산을 해야 한다. 들어가지 않는 모델은 싸도 소용없다.
살 것인가, 기다릴 것인가, 사지 않을 것인가
1,000억 파라미터 이내의 모델을 로컬에서 실행하고 700억 파라미터 이내로 미세 조정하며 CUDA 생태계에 의존하는 개발자라면 고려해 볼 만하다. 128GB 버전을 합리적인 가격에 구할 수 있다면 64GB 버전은 사지 말아야 한다. 메모리가 두 배가 되면 대당 상한도 두 배가 된다. 7B, 14B 같은 작은 모델만 돌리는 사람은 일반 그래픽 카드와 오픈소스 조합이 훨씬 싸다. Windows를 떠나지 못하는 사람이나 채팅과 사무용으로만 쓰려는 사람에게는 전혀 필요 없다.
