검색 엔진 분야에서 GEO는 Generative Engine Optimization의 약자입니다. 이는 AI 검색 및 대규모 모델 응답 시스템의 등장과 함께 등장한 새로운 최적화 방법으로, 생성 검색 엔진에서 콘텐츠를 인식하고, 이해하고, 참조하는 것을 목표로 합니다.
GEO와 기존 SEO의 핵심 차이점은 SEO는 검색 결과에서 웹페이지의 순위에 초점을 맞추는 반면, GEO는 AI가 생성한 답변에 콘텐츠가 표시될 수 있는지 여부에 중점을 둔다는 것입니다.
이를 달성하려면 콘텐츠에 명확한 소스 주석, 구조화된 데이터 형식, 충분한 권한과 일관성이 있어야 대규모 모델이 답변을 생성할 때 인용하는 경향이 더 커야 합니다.
예를 들어, 사용자가 AI 검색 엔진에 "양자 컴퓨팅이란 무엇입니까?"라고 묻으면 기존 SEO는 검색 결과의 첫 페이지에 관련 페이지를 표시하려고 노력하는 반면, GEO는 AI 답변의 인용 단락에 콘텐츠가 직접 표시되도록 노력합니다. AI 검색이 일부 기존 검색 시나리오를 점차 대체함에 따라 GEO는 브랜드와 웹사이트가 새로운 트래픽 포털에서 두각을 나타내기 위한 핵심 전략이 될 것입니다.
