textGrain은 OpenAI가 텍스트를 위해 준비한 보이지 않는 워터마크다. 2026년 10월 5일, OpenAI는 EU 텍스트 출처 규칙에 대한 대응 방안을 발표하고, 앞으로 몇 주 안에 EU 지역에서 대상이 되는 ChatGPT와 Codex의 텍스트 출력에 textGrain을 적용하겠다고 밝혔다. 생성 콘텐츠에 기계가 읽을 수 있는 표시를 요구하는 EU 인공지능법(AI Act)에 맞추기 위해서다. 전 세계 API 고객은 이날부터 일부 모델에서 선택적으로 켤 수 있고, 끈 채로 쓸 수도 있으며, 앞으로 몇 주 안에 Microsoft Azure 같은 클라우드 파트너를 통해서도 제공된다.
표시는 문자 속이 아니라 단어 선택 속에 숨어 있다
textGrain은 텍스트에 숨은 문자를 끼워 넣지도, 문단 끝에 보이는 라벨을 붙이지도 않는다. 모델이 생성하는 과정에서 단어 선택을 조정해 단어들의 조합 속에 보이지 않는 통계적 신호를 심고, 짝을 이루는 탐지기가 글을 읽어 그 글에 OpenAI의 신호가 들어 있는지 판단한다. OpenAI는 이 신호로 알 수 있는 것과 알 수 없는 것을 분명히 했다. 저자, 조직, 계정, 그 글이 나온 대화를 식별하지 않으며, 워터마크가 탐지됐다고 해서 글의 내용이 정확하다는 뜻도 아니고 소유권을 가리는 근거도 되지 않는다.
공식 테스트 수치: 길어야 잘 잡히고, 고치면 떨어진다
OpenAI가 공개한 테스트에서 오탐률 목표를 1%로 설정했을 때, 약 400토큰 분량의 심리학 분야 글에서는 워터마크 탐지율이 약 95%였다. 200토큰으로 짧아지면 탐지율은 약 80%로 떨어졌다. 주제의 영향도 컸다. 단어 선택의 자유도가 낮은 수학 콘텐츠는 같은 길이에서도 탐지율이 약 60%에 그쳤다. 편집의 영향은 더 컸다. 400토큰 글에서 단어의 10%를 동의어로 바꾸면 탐지율이 약 92%에서 66%로 떨어졌고, 4분의 1을 바꾸면 17%만 남았다. OpenAI에 따르면 textGrain은 내부 테스트에서 Google의 SynthID 텍스트 워터마크와 비슷하거나 더 나은 성능을 보였고, 이 기술을 오픈소스로 공개할 계획이다. 프런티어 모델 Astra에서 워터마크를 켜도 GPQA Diamond, BrowseComp, DeepSWE 등 8개 벤치마크에서 유의미한 성능 차이가 없었고, 생성 속도나 가독성에도 영향이 없었다.
탐지기는 당분간 승인된 연구자에게만 열린다
워터마크를 검사할 수 있는 첫 그룹은 승인된 연구자와 전문 기관으로 한정되며, 신청 후 EU의 범용 AI 행동 강령에 따라 건별로 심사한다. OpenAI가 밝힌 이유는 솔직하다. 탐지기는 워터마크가 없는 글을 잘못 잡아낼 수도 있고 워터마크가 있는 글을 놓칠 수도 있어서, 결과를 책임 있게 해석할 수 있을 때까지는 대중에게 열지 않겠다는 것이다. 도구 자체가 답하는 질문은 하나뿐이다. OpenAI 워터마크가 탐지됐는가이며, 사용자의 신원이나 프롬프트, 대화 내용은 보여주지 않는다.
동종 업계와의 대비는 뚜렷하다. Anthropic은 Claude에 전 세계적으로 끌 수 없는 강제 워터마크를 적용하는 반면, OpenAI는 의무 범위를 EU의 소비자 제품으로 좁히고 API에서는 전 세계적으로 선택 사항으로 뒀다. 규제 압력 속에서 모두가 텍스트에 표시를 남기기 시작했지만, 누가 검사할 수 있고 끌 수 있는지에 대한 답은 전혀 다르다. 캘리포니아 SB 574의 AI 규제도 같은 흐름으로, 먼저 검증 가능성을 요구하고 책임 분담은 그다음에 논의한다. 일반 사용자에게 현실적인 기대치는 이렇다. EU에서 ChatGPT와 Codex에서 복사한 긴 글은 앞으로 AI 흔적이 있다고 판정될 수 있다. 반대로 짧은 글, 번역문, 고쳐 쓴 글에서 탐지되지 않는 것도 전혀 이상한 일이 아니며, 탐지되지 않았다고 해서 사람이 썼다는 증거가 되지는 않는다.
