Grok 4.7 이 공식적으로 출시되었습니다. SpaceXAI는 이를 프로그래밍 및 지식 작업의 최신 플래그십 모델로 자리매김하며 간단한 업그레이드 로전을 제공했습니다. Grok 4.6과 비교했을 때, 표준 API 가격과 서비스 속도는 변함없이 장시간 작업, 에이전트 프로그래밍, 전문 지식 작업 능력이 모두 향상되었습니다.
같은 가격의 업그레이드는 성능 격차를 벌렸습니다
Grok 4.7의 표준 API 가격은 입력 토큰 백만 개당 2달러, 출력 토큰당 6달러로 그록 4.6과 동일합니다. 공식 회사에서는 두 배 속도의 빠른 버전도 제공하며, 이는 가격이 두 배에 해당합니다.
성능 향상은 복잡한 작업에 집중되어 있습니다. CursorBench 4.0은 Grok 4.6의 40.4%에서 46.3%로 상승했습니다; Terminal-Bench 4.0은 20.3%에서 38.0%로 상승하여 거의 두 배로 증가했습니다. AA Briefcase 점수도 1546에서 1657로 상승했습니다.
Grok 4.7은 단순히 모델 매개변수를 바꾸는 것이 아닙니다
SpaceXAI는 Grok 4.7이 Grok 4.6보다 더 큰 기초 모델을 사용하며 더 긴 강화 학습 훈련을 거친다고 밝혔습니다. 훈련 과제는 완료하는 데 몇 시간이 걸리는 문제에 더 집중하는 한편, 모델의 자기 점검, 장기 컨텍스트 관리, 지속적 실행 능력을 강화합니다.
이로 인해 Grok 4.7의 목표는 '더 똑똑한 질문에 답하는 것'에서 '복잡한 작업 완료'로 전환되었습니다. 공식적인 초점은 특히 문서, 발표, 법률, 전기공학, 장기 터미널 운영 등 전문적인 업무 시나리오에 맞춰져 있으며, 교육에는 네이티브 Grok Bot 적응이 포함되어 있습니다.
AI 경쟁은 과제 비용을 계산하기 시작했습니다
Grok 4.7의 핵심은 단일 벤치마크를 넘어서는 것이 아니라, Grok 4.6 가격 시스템을 유지하면서 효과적인 작업 완료율을 향상시키는 데 있습니다. 코딩 에이전트의 경우, 토큰 단위 가격, 추론 속도, 작업 완료 확률이 단순한 모델 점수보다 더 중요해지고 있습니다.
서드파티 Artificial Analysis의 데이터에 따르면 Grok 4.7 xhigh는 IQ 46이고 출력 속도는 약 38.8 토큰/초입니다. 모든 종합 지표에서 선두를 달리지는 못하지만, 비슷한 가격대 내에서 강한 성능 밀도를 입증했습니다.
Grok 4.7은 Grok API, Cursor, Grok Build, GitHub Copilot 등 개발 환경에 진입했습니다. 대형 모델 경쟁은 '누가 더 똑똑한가'에서 '누가 더 길고 현실적인 작업을 더 낮은 비용으로 완수할 수 있는가'로 전환되고 있으며, 이는 이번 세대 Grok에서 가장 주목할 만한 변화일 수 있습니다.
