OpenAI는 ChatGPT Images 2.5를 출시하며 이미지 생성 경쟁의 초점을 '생성 가능 여부'에서 '지속적으로 수정 가능한가'로 전환했습니다. 새로운 모델은 세부 묘사, 참조 이미지의 피사체 충실도, 다중 라운드 편집 일관성을 향상시켜 Images 2.0에 비해 생성 지연을 최대 50%까지 줄였습니다; OpenAI는 ChatGPT 이미지와 API 이미지 모델이 주당 30억 장 이상의 이미지를 생성했다고 주장합니다.
텍스트 프롬프트에서 직접 연산으로 전환하기
Images 2.5는 스케치, 템플릿, 이미지 댓글 기능을 추가합니다. 사용자는 ChatGPT에서 직접 스케치를 작성하여 참고할 수 있으며, 이미지의 특정 부분에 대해 수정 코멘트를 남길 수 있어 더 이상 긴 프롬프트 설명에만 의존하지 않습니다.
모델 자체도 '오류 감소'를 강조합니다: 개별 요소를 수정할 때는 인물, 구성, 배경, 이전 편집 내용을 유지하려고 노력합니다. 전자상거래 이미지, 광고 자료, 소셜 콘텐츠처럼 반복적인 반복이 필요한 상황에서는 단일 이미지 출력의 품질보다 이 점이 더욱 중요합니다.
API는 속도와 정확도 두 가지 트랙으로 나뉩니다
개발자들을 위해 OpenAI는 동시에 GPT-Image-2.5 Flare 와 GPT-Image-2.5 Sunburst를 출시했습니다. Flare는 고품질과 낮은 지연 시간을 중점으로 하며, 공식 입장에서는 대부분의 애플리케이션에서 기본 선택지로 자리매김하고 있습니다; Sunburst는 편집 정밀도와 최종 품질을 중시하는 전문적인 워크플로우를 목표로 합니다.
두 API 모델 모두 텍스트와 이미지 입력을 지원합니다. OpenAI는 현재 이미지 출력 가격을 백만 토큰당 30달러, 이미지 입력 금액을 백만 토큰당 8달러로 제시하고 있습니다.
AI 이미지가 워크플로우를 두고 경쟁하기 시작했습니다
Images 2.5는 이제 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex 플랫폼 전반에 걸쳐 데스크톱, 모바일, 웹 플랫폼을 아우르는 사용자들에게 제공됩니다. 보안 측면에서는 C2PA 소스 정보가 계속 사용되고 있으며, SynthID 보이지 않는 워터마크가 추가되었습니다.
이 업그레이드의 핵심은 또 다른 '더 나은 그림 그리기' 모델을 만드는 것이 아니라, 스케치, 참고 이미지, 부분 주석, 여러 차례의 수정 과정을 통합된 AI 생성 워크플로우에 엮어내는 데 있습니다. 이미지 모델 경쟁의 다음 단계는 누가 진정으로 제어 가능하고 재사용 가능한 생산 도구에 더 가까워질 수 있느냐에 달려 있을 것입니다.
