OpenAI veröffentlichte ChatGPT Images 2.5 und verlagerte den Fokus der Bildgenerierungskonkurrenz von "ob es erzeugt werden kann" auf "ob es kontinuierlich modifiziert werden kann". Das neue Modell verbessert die Detailgenauigkeit, die Genauigkeit der Referenzbilder und die Konsistenz der Mehrrundenbearbeitung und reduziert die Generierungslatenz im Vergleich zu Images 2.0 um bis zu 50 %; OpenAI behauptet, dass ChatGPT-Bilder und API-Bildmodelle über 3 Milliarden Bilder pro Woche generieren.
Übergang von Texteingaben zu direkten Operationen
Bilder 2.5 fügt Skizzen-, Vorlagen- und Bildkommentarfunktionen hinzu. Nutzer können direkt in ChatGPT zur Referenz skizzieren und auch Änderungskommentare für bestimmte Bildteile hinterlassen, ohne sich mehr ausschließlich auf lange Prompt-Beschreibungen zu verlassen.
Das Modell selbst betont außerdem "weniger Fehler": Beim Bearbeiten einzelner Elemente sollte man die Person, Komposition, Hintergrund und vorherige Bearbeitungen beibehalten. Für Szenarien, die wiederholte Iterationen erfordern, wie E-Commerce-Bilder, Werbematerialien und soziale Inhalte, ist dies sogar noch wichtiger als die Qualität eines einzelnen Bildausgangs.
APIs sind in zwei Bereiche unterteilt: Geschwindigkeit und Genauigkeit
Für Entwickler startete OpenAI gleichzeitig GPT-Image-2.5 Flare und GPT-Image-2.5 Sunburst. Flare legt den Fokus auf hohe Qualität und niedrige Latenz, wobei die offizielle Position es als Standardwahl für die meisten Anwendungen positioniert; Sunburst richtet sich auf professionelle Arbeitsläufe, die Bearbeitungspräzision und Endqualität betonen.
Beide API-Modelle unterstützen sowohl Text- als auch Bildeingabe. OpenAI nennt derzeit Bildausgabepreise mit 30 Dollar pro Million Token und Bildeingabe mit 8 Dollar pro Million Token.
KI-Bilder beginnen, um den Arbeitsablauf zu konkurrieren
Images 2.5 ist nun für Nutzer auf allen Plattformen ChatGPT, ChatGPT Work und Codex verfügbar und umfasst Desktop-, Mobil- und Webplattformen. Auf der Sicherheitsseite werden weiterhin C2PA-Quellinformationen verwendet, und SynthID-unsichtbare Wasserzeichen wurden hinzugefügt.
Der Kern dieses Upgrades besteht nicht darin, ein weiteres "besser im Zeichnen"-Modell zu erstellen, sondern Skizzen, Referenzbilder, Teilanmerkungen und mehrere Überarbeitungsrunden zu einem einheitlichen KI-Erstellungsworkflow zu verweben. Die nächste Phase des Wettbewerbs bei Bildmodellen wird wahrscheinlich davon abhängen, wer wirklich kontrollierbaren und wiederverwendbaren Produktionswerkzeugen näherkommt.
