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Runway, Solaris 공개…인터페이스 월드 모델이 소프트웨어를 실시간 생성

Runway, Solaris 공개…인터페이스 월드 모델이 소프트웨어를 실시간 생성

AI 정보 Admin 3 회 조회

2026년 8월 31일, 런웨이는 공식 연구 페이지에 Solaris를 공개하며, 이를 신세대 "인터페이스 월드 모델" 시리즈의 첫 번째 모델로 소개했습니다. 이 모델은 전통적인 소프트웨어 설계 초안에서 코드 구현으로의 전환을 우회하려 시도하며, 애플리케이션이나 웹사이트의 시각적 인터페이스를 프레임별로 직접 생성하여 클릭, 드래그 앤 드롭, 자연어 명령으로 시각적 요소가 지속적으로 바뀔 수 있도록 합니다.

이것은 UI 이미지를 애니메이션화하는 것이 아닙니다. Solaris의 목표는 전체 화면이 동시에 표시되고 상호작용하도록 만드는 것입니다: 사용자가 가구를 드래그하면 장면이 지속적으로 재배열되고; 재질이 변경되면, 이후 프레임들은 객체 관계를 유지하며 계속 반응합니다. 런웨이는 이 동적 환경이 컴퓨터가 에이전트를 조작하도록 훈련시키는 데도 활용될 수 있다고 믿습니다. 이제는 고정된 웹페이지의 버튼 위치를 단순히 기억하는 데 그치지 않게 됩니다.

추론과 렌더링은 두 층으로 나뉩니다

Solaris의 Gen-4.5 비디오 생성 모델 적응도 Runway를 기반으로 한 GWM-1 월드 모델 접근법을 이어갑니다. 시스템 내에서 언어 모델은 사용자 의도를 이해하고, 장면이 지역적으로 변하는지 전체적으로 변하는지 판단하며, 다음 행동을 제공합니다; 세계 모델은 실시간으로 의사결정을 연속된 이미지로 렌더링합니다. 클릭과 드래그와 같은 동작은 텍스트와 이미지 프롬프트처럼 작동하여 다음 프레임의 조건이 됩니다.

비디오 확산을 "세그먼트 생성에 몇 초"에서 몇 분으로 단축하기 위해, Runway는 자기회귀적 프레임별 생성을 사용하며, 여러 노이즈 제거 단계를 몇 단계로 압축한 뒤, 빠른 모델을 자체 출력으로 학습시켜 장기적인 시각적 안정성을 유지합니다. 현재 공식 목표는 실시간 응답, 세션 내 일관성, 720p 시각 품질입니다. 이 접근법과 일반 비디오 생성의 차이를 이해하려면 "왜 세계 모델이 AI 에이전트의 핵심 역량인가"(/article/1301-world-model-why-its-considered-the-next-key-capability-for-ai-agents-and-bots)라는 기사를 참고하세요.

공식 검토는 장점을 강조하지만 동시에 의문점도 남깁니다

런웨이는 250명의 참가자와 30개의 상호작용 샘플을 초청하여 약 7,500건의 쌍 평가를 수집했습니다. Claude Opus 5가 생성한 코드 인터페이스와 비교했을 때, Solaris는 "상호작용 지침을 따를지 여부"에서 61%의 선호도를 받았고, 코드 체계는 24%를 받았습니다; "행동이 자연스러운지"에서는 Solaris가 71%, 코드 체계는 21%를 받았습니다. 이 리뷰는 Runway 자체가 설계하고 발표한 것으로, 시각적 연속성의 가능성을 보여주지만 소프트웨어 신뢰성, 성능, 운영 비용과 직접적으로 동일하지는 않습니다.

현재 단계에서는 코드 대체물이 아니라 인터랙티브 프로토타입에 가깝습니다

Solaris는 여전히 네 가지 명확한 경계를 가지고 있습니다. 영상 생성에서 가장 안정화하기 어려운 텍스트는 가장 많이 의존하는 인터페이스입니다; 부정확하지만 현실적인 교육이나 상업적 시각 자료는 신뢰 위험을 초래합니다; 긴 대화에서 객체, 의미론, 상태가 점차 분산될 수 있습니다; 생성형 인터페이스는 또한 스크린 리더, 접근성 API, 기존 소프트웨어 시스템을 통합해야 합니다. 프레임 단위 생성 비용은 미리 구축된 웹페이지를 제공하는 것보다 여전히 높습니다.

따라서 Solaris는 현재 결제, 계정 설정, 정밀 양식과 같은 결정론적 프로세스를 직접 전달하기보다는 몰입형 제품 디스플레이, 가변 교육 시연, 개념 증명, 에이전트 교육 환경에 더 적합합니다. Runway는 현재 파트너들과 협력하여 공개 릴리스를 촉진하고 있으며, 페이지는 얼리 액세스 애플리케이션에만 공개되고 있습니다. 진정으로 주목할 만한 것은 "코드가 사라질지"가 아니라, 시각적 생성이 텍스트 정확성, 상태 추적성, 접근성 지원 측면에서 소프트웨어 공학의 최소 장벽을 넘을 수 있느냐입니다.

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