A2A 프로토콜, 정식 명칭 Agent2Agent는 서로 다른 AI 에이전트가 서로의 역량을 발견하고 정보를 교환하며 작업을 협력할 수 있도록 하는 일련의 보편적 상호작용 프로토콜을 의미합니다. 최근 에이전트가 단순한 조수가 아니고, 점점 더 많은 시스템이 여러 전문 에이전트에게 노동을 분담하려는 시도를 하면서 주목받고 있습니다. 또한 각 패밀리가 자체 프라이빗 인터페이스를 사용한다면, 에이전트와 에이전트 간의 협업 비용이 매우 높아진다는 점도 문제입니다.
A2A는 "에이전트들 사이에 표준화된 대화 규칙 층을 만드는 것"이라고 생각할 수 있습니다. MCP가 주로 모델, 도구, 자원 연결 문제를 해결하는 것처럼, A2A는 서로 다른 에이전트들이 어떻게 자신을 소개하는지, 어떻게 작업을 전달하는지, 어떻게 상태를 피드백하는지, 그리고 결과를 어떻게 반환하는지에 더 중점을 둡니다. 이 프로젝트의 목표는 모든 에이전트를 동일한 시스템을 만드는 것이 아니라, 그들이 함께 일하기 쉽게 만드는 것입니다.
왜 이 방향이 지금 뜨거워지기 시작한 걸까요? 왜냐하면 실제 비즈니스는 점점 다역할 협업으로 변하고 있기 때문입니다. 영업 에이전트는 업무를 검색 에이전트에게 넘기고 싶어 할 수 있고, 고객 서비스 에이전트는 승인 에이전트에게 연락할 수 있으며, 리서치 에이전트는 웹 발견을 분석 에이전트에게 이전해야 할 수도 있습니다. 과거에는 플랫폼 내에서 하드코딩할 수 있었지만, 협업이 팀 간 간, 제품, 벤더 간 협업이 이루어지면 프라이빗 도킹의 유지보수 비용이 급격히 증가할 것입니다.
A2A가 해결하고자 하는 것은 바로 이 상호운용성 문제입니다. 에이전트가 역량을 노출하고, 협업을 시작하며, 결과를 통합적으로 반환하기를 원합니다. 구글 클라우드가 보다 개방적인 생태계 진출을 추진하는 것도 신호를 보내고 있습니다: 앞으로 기업 내 에이전트가 같은 공급자에서 오지 않을 수 있고, 표준화된 인터페이스가 점점 더 중요해질 것입니다.
하지만 A2A의 가치는 단순히 '연결된' 것만은 아닙니다. 실제 어려움에는 권한 경계, 인증, 작업 상태 추적, 실패 롤백, 감사 등이 포함됩니다. 에이전트가 다른 에이전트에게 작업을 할당할 수 있다고 해서 기본적으로 상대방의 모든 데이터 권한을 가져야 하는 것은 아닙니다. 즉, A2A는 신뢰 거버넌스의 자동 해결책이 아니라 소통의 언어를 해결합니다.
멀티 에이전트 프레임워크와는 다릅니다. 이 프레임워크는 내부적으로 더 조직적으로 구성되어 있으며, 시스템 내에서 여러 역할을 어떻게 조직할지 알려줍니다; A2A는 시스템 간 상호운용성이 더 높으며, 서로 다른 시스템이 서로 통신할 수 있는지 여부에 관심을 둡니다. 하나는 회사 내부 프로세스 같고, 다른 하나는 회사 간 표준 비즈니스 용어와 같습니다.
따라서 A2A는 모든 에이전트와 즉시 자동으로 협업하기 때문이 아니라, 다중 에이전트 생태계가 실제로 확장되면 언젠가는 어떤 형태로든 "공통 언어"가 필요하기 때문에 주목할 가치가 있습니다. 오늘날에도 모두가 에이전트를 만들고 있고, 내일은 서로 협업하는 방식에 대해 골치 아프기 시작할 것입니다. A2A가 그 단계의 길을 닦고 있습니다.
