AI 평가란 무엇인가요? AI 애플리케이션을 출시하기 전에 왜 평가하시나요?
AI 평가는 대형 모델이나 AI 응용에 대한 체계적인 평가를 의미합니다. 단순히 몇 가지 무작위 질문을 던져 감을 잡는 것이 아니라, 실제 작업을 테스트 세트, 점수 기준, 회귀 검사로 전환하여 모델이나 애플리케이션이 진정으로 실현 가능한지 판단하는 것입니다. 왜 채팅...
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LoRA의 미세 조정이란 무엇인가요? 왜 전용 모델을 이렇게 저렴한 비용으로 훈련시킬 수 있나요?
LoRA는 Low-Rank Adaptation의 약자로, 중국어로는 흔히 '低級適'(低級配)라고 불립니다. 이 방법은 매개변수를 미세 조정하는 데 매우 효율적인 방법으로, 대형 모델의 모든 매개변수를 직접 변경하는 대신, 특정 계층 옆에 더 작은 학습 가능한 행렬을 추...
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벡터 데이터베이스란 무엇인가요? 일반 데이터베이스와 어떻게 다른가요?
벡터 데이터베이스는 벡터 데이터를 저장, 인덱싱 및 쿼리하기 위해 특별히 설계된 데이터베이스입니다. 일반 데이터베이스는 주문 번호가 얼마인지와 같은 정밀한 필드 기반 쿼리에 뛰어납니다; 벡터 데이터베이스는 이 문제에 가장 가까운 문서 구간과 같은 유사성에 따라 쿼리하는...
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임베딩이란 무엇인가요? AI가 의미론에 따라 검색할 수 있는 이유
임베딩은 텍스트, 이미지, 오디오 및 기타 콘텐츠를 디지털 벡터 문자열로 변환하는 것으로 이해할 수 있습니다. AI가 의미론적으로 검색할 수 있는 이유는 키워드 검색처럼 단어 하나하나와 일치하기 때문이 아니라, 비슷한 의미가 벡터 공간에서 더 가까워지기 때문입니다. 간...
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RAG란 무엇인가요? 왜 지식 기반 Q&A는 검색 없이는 할 수 없는 이유
RAG는 검색-증강 생성(Retrieval-Augmented Generation)의 약자로, 중국어로는 일반적으로 회수-증강 생성(Retrieval-Augmented Generation)이라고 불립니다. 핵심은 모델이 모든 정보를 기억하게 하는 것이 아니라, 먼저 외부...
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A2A 프로토콜(Agent2Agent)이란 무엇인가요? 다중 에이전트 협업이 공통 언어를 원하기 시작한 이유
A2A 프로토콜, 정식 명칭 Agent2Agent는 서로 다른 AI 에이전트가 서로의 역량을 발견하고 정보를 교환하며 작업을 협력할 수 있도록 하는 일련의 보편적 상호작용 프로토콜을 의미합니다. 최근 에이전트가 단순한 조수가 아니고, 점점 더 많은 시스템이 여러 전문 ...
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