ToolNavs 便利なAIツールを発見
ツール投稿 ログイン

vLLM

スループット、GPU メモリ、同時実行。vLLM が気にするのはこの三つです。チャット画面は用意されず、オープンモデルを本番トラフィックに耐える API に変えることに集中しています。ツール呼び出しや MoE バックエンド、長文脈キャッシュも継続的に改善されています。

vLLM はモデルとアプリケーションの間に立ち、オープンモデルを安定した省メモリの推論サービスに変える役目を負います。自前でモデル API を運用するチームには有力な候補で、ローカルで雑談したいだけの人には重すぎます。近況は土台の補修が中心で、TRTLLM の融合 MoE、FP8 バックエンド、MTP が並びます。ツール呼び出しには明示的な指定と正しいパーサーが必要です。
SGLangはセルフホストする価値があるか?共有プレフィックスに強く、費用はGPUと運用

SGLangはセルフホストする価値があるか?共有プレフィックスに強く、費用はGPUと運用

SGLang は、この二年ほど推論デプロイの現場で避けて通れないオープンソースのフレームワークです。同じ GPU でも、マルチターン対話やエージェント、構造化出力といった負荷では、素朴なデプロイより明確に速いことが珍しくありません。ただし、これはチャット製品ではなく、GPU と調整と見守りを必要とす...

Admin
96
量子化推論カーネルライブラリ Humming がオープンソース化:1つのコードで十数種類の精度と複数世代の GPU に対応

量子化推論カーネルライブラリ Humming がオープンソース化:1つのコードで十数種類の精度と複数世代の GPU に対応

Humming は2026年10月21日、アントグループと vLLM コミュニティによって vLLM 公式ブログでオープンソース化が発表された、汎用の高性能な量子化推論カーネルライブラリであり、現在 GitHub の vllm-project 組織でホストされている。解こうとしているのは、個々の演算...

Admin
165