スパースアテンション
スパースアテンションの仕組みと主要な実装、トレードオフを解説。重要なトークンだけに計算を集中させ、長文脈の計算コストとメモリを削減する方法がわかる。
スパースアテンションは、長いコンテキストでも大規模言語モデルを効率的に動かすための中核技術です。全トークンへの注意計算をやめ、ブロック選択やトークン選択、KV共有によって計算資源を重要な位置に集中させます。本特集では、その原理の変遷、HySparseなどの代表的なアーキテクチャ、エージェントの長期タスクや100万トークン推論における実際の得失を追い、導入判断の材料を提供します。
