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オープンソース LLM

重みをダウンロードできるかどうかが、モデルを誰が握るかを決めます。微調整も自社 GPU での運用もオフライン動作も可能になる一方、推論環境・更新・障害対応は自分で抱えることになります。

オープンかクローズかは「どちらが強いか」ではなく、データを外に出せるか、運用できる人員があるか、呼び出し量が増え続けるかで決まります。Qwen3-Omni は Instruct・Thinking・Captioner を Apache-2.0 で公開し、MiniMax M2.1 はコーディングとエージェント向けの Modified-MIT を採用。運用は自前になるため、ベンチマークより先にライセンスを読むべきです。
vLLMに無歪みテキスト透かし機能搭載:モデル出力の来歴追跡が可能に、速度への影響はほぼゼロ

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2026 年 9 月 24 日の公式ブログで、vLLM は推論エンジンに Gumbel-max ベースのテキスト透かし機能が正式に搭載されたことを発表した。目的は明確だ:モデルが生成したテキストの出所を追跡可能にすること。しかも透かしを入れてもモデルの出力分布は変わらず、推論速度も落とさない。公式の...

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DeepSeek、2兆パラメータのモデルを訓練中:Huawei Ascendチップへ転換、梁文鋒氏「必ず成功させる」

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2026年9月23日、The Informationの報道を引用する形で複数のメディアが伝えたところによると、DeepSeek創業者の梁文鋒(リャン・ウェンフォン)氏は非公開の投資家会議で、モデル訓練の重心を国産チップへ移し、訓練にファーウェイのAscendシリーズを大規模採用する計画であることを明...

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小米がMiMo-V2.6を正式オープンソース化:46点でオープンウェイト首位、6日・347万ドルで学習

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2026年9月22日、小米のMiMoチームは公式チャネルを通じて大規模モデルMiMo-V2.6シリーズを正式に発表・オープンソース化した。旗艦モデルのMiMo-V2.6-Proと高効率推論モデルのMiMo-V2.6-Flashである。いずれもネイティブな全モーダルモデルで、テキスト・画像・動画・音声...

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中国電信が Xing4.0-29B を発表:シングル GPU で動く軽量エージェント大規模モデル

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2026年9月22日、中国電信 AI(TeleAI)は公式プレスリリースで Xing4.0-29B-A4B を発表した。次世代の軽量エージェント大規模モデルという位置づけだ。主要スペックは明快。総パラメータ290億、トークンごとに活性化するのは40億のみ。MoE アーキテクチャを採用し、コンテキスト...

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