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オープンソース LLM

重みをダウンロードできるかどうかが、モデルを誰が握るかを決めます。微調整も自社 GPU での運用もオフライン動作も可能になる一方、推論環境・更新・障害対応は自分で抱えることになります。

オープンかクローズかは「どちらが強いか」ではなく、データを外に出せるか、運用できる人員があるか、呼び出し量が増え続けるかで決まります。Qwen3-Omni は Instruct・Thinking・Captioner を Apache-2.0 で公開し、MiniMax M2.1 はコーディングとエージェント向けの Modified-MIT を採用。運用は自前になるため、ベンチマークより先にライセンスを読むべきです。