MiMo-V2

小米MiMoのV2モデル群に焦点を当て、Flash、Pro、Omni、TTS、V2.5をパラメータ規模、コンテキスト長、マルチモーダル能力の観点で対照する。

MiMo-V2は小米MiMoのV2世代モデル群で、Flash、Pro、Omni、TTSといった複数の枝を持つ。オープンソースのV2-Flashは総パラメータ309B・活性15Bのスパース構成で256K文脈での推論コストを抑え、V2-ProとV2.5はウィンドウを1Mまで広げ、複雑なタスク編成やコード工程、マルチモーダル理解を強化する。

Xiaomi MiMo-v2.5 オープンソース解釈:MITプロトコル、1Mコンテキスト、ネイティブマルチモーダル機能

1. 要旨 Xiaomi MiMo-V2.5シリーズは公式にオープンソース化されており、MITライセンスを使用しており、重量とモデルカードはHugging Faceに公開されています。このシリーズにはMiMo-V2.5とMiMo-V2.5-Proが含まれており、どちらも100万トークンの長いコンテ...

Admin 2026/4/28

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XiaomiはMiMo-V2-Pro、Omni、TTSをリリースし、Agentのフルスタックモデルに賭けました

Xiaomi MiMoチームはMiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTSを発売し、エージェント時代のフルスタックモデルファミリーとしての位置づけをしました。既存の公式情報によると、MiMo-V2-ProはAPIを開放し、複雑なタスクオーケストレーション、コード、長いコ...

Admin 2026/3/19

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MiMo-V2-フラッシュオープンソース解釈:309B MoE、15B 活性化パラメータ、256Kロングコンテキスト

1. Abstract MiMo-V2-Flashは、Xiaomi MiMoチームによるオープンソースのハイブリッドエキスパート(MoE)大規模言語モデルで、推論中の総パラメータは約309B、活性化パラメータは約15Bで、推論、プログラミング、エージェントワークフローのバランスを低コストで行うことに...

Admin 2025/12/17

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MiMo-V2-Flashリリース:256K長コンテキストとマルチトークン予測による推論スループット向上

Xiaomi MiMoとXiaomi大型モデルCoreチームはMiMo-V2-Flash関連リソースを公開・公開し、高速推論やエージェントワークフローの基本言語モデルとして位置づけ、モデルの重みと推論展開データを開発者と研究者に同時に提供しています。このモデルはMixture-of-Experts...

Admin 2025/12/17

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