Found 16 related articles - Page 2
ワークスペースでClaudeを統合する最も一般的な理由は「管理者権限は有効になっているが、まだ使えない」です。例えば、まだサードパーティ認証を行っていない、現在プライベートプロジェクトを使っていない、またはチャットで同期コンテンツを使ってサポートされていないことをしている場合(例えば共有を継続してい...
vLLMは常に非常に人気がありました。なぜなら、「チャットインターフェースがあるかどうか」という上位レベルの要件ではなく、より低レベルで高価な問いである:より高速に動作し、メモリを節約し、並行処理をより良く行う方法だからです。 ローカルでプレイするだけでなく、自分でモデルAPIをホストする覚悟があれ...
LiteLLMは過去2年間でチームアーキテクチャのチャートにますます頻繁に登場しています。それはChatGPTやDifyに取って代わるからではなく、非常に現実的な立場にとどまっているからです。つまり、異なるベンダー、プロトコル、請求のレベルが異なる複数のモデルサービスを統合ポータルに集めるのを支援す...
多くの人が初めて本格的に地元のモデルを運営し、ほとんどの場合オラマに出会うことになります。 理由は複雑ではなく、「モデルをダウンロードし、サービスを起動し、APIで呼び出す」ことが簡単になり、ローカル推論を単なる環境からツールをインストールするようなものに変えています。 開発者やアーリーアダプターに...
Flowiseの魅力はシンプルです。元々コードに隠されていたリンクやエージェント、ツールコールをキャンバスとしてあなたの前に置くことです。 多くのチームにとって、それは最も強固な工学的基盤ではありませんが、「まずプロセスを実行する」ための非常に優れたツールです。 特にプレゼンテーション、PoC、内部...
Difyのようなプロジェクトが人気を博しているのは、それが最も軽量だからではなく、AIアプリケーション開発で最も一般的な機能層、すなわちモデルアクセス、プロンプトオーケストレーション、ワークフロー、ナレッジベース、アプリケーションリリース、ログ観察、シンプルな操作パネルを組み合わせているからです。 ...