フューショット学習

フューショット学習は、推論時に数個の例を見るだけで新しい課題をこなす手法で、パラメータは変えません。2〜3組の入出力例をプロンプトに入れるだけで、モデルはパターンを汲み取り新しい問題に応用します。ここでは、例がなぜモデルを教えられるのか、例の数と質の影響、ゼロショットやファインチューニングとの境界、古典的なフューショットChain-of-Thoughtの書き方を解説します。