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AI 検索

検索はリンクの束から、調べ物そのものを代行する存在へ移り、根拠となるページも明示するようになっています。

AI検索は三つの層に分けて見ると整理しやすい。検索結果を文章に整える回答エンジン、ページを巡って裏を取るエージェンティック検索、回答を検証可能な情報源に結びつけるグラウンディングです。読み時間を減らす、調査を任せる、信頼性を確保するという別々の課題に対応します。ツール選びでは、引用の追跡性、文脈を保つ対話、込み入った質問への構造化された回答のどれが要るかを先に決めるべきです。
LangSmith が AI Search を公開:キーワードではなく振る舞いでエージェント軌跡を検索

LangSmith が AI Search を公開:キーワードではなく振る舞いでエージェント軌跡を検索

LangSmith は 2026 年 10 月 13 日、LangChain の公式ブログで AI Search の提供開始を発表しました。エージェントの運用を振り返るとき、チームが探したいのはキーワードではなく「振る舞い」であることがほとんどです。タスクを終えたと言いながら実際には終えていない実行...

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AI旅行プランナーの選び方:一人旅、子連れ旅行、出張では同じ道具を使わない

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AI旅行プランナーを選び間違えると、行程が見劣りするよりも、画面上では完璧に見えて現地で崩れる計画ができあがる。営業時間が合わない、乗り継ぎに間に合わない、勧められた店がとっくに閉店している、といった具合である。画面の見栄え比べから入らず、まず自分がどのタイプの旅行者かを見極めるべきだ。以下の三タイ...

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AIが出した参考文献が見つからないのは検索ミス?4ステップで真偽を確認

AIが出した参考文献が見つからないのは検索ミス?4ステップで真偽を確認

AIが出した参考文献がデータベースで見つからない場合、検索ミスではなく、AIが創作した可能性の方が高いです。著者、誌名、年号、巻号まで整っているのに、その論文だけが存在しない。これは大規模モデルの最も典型的な幻覚の一つで、モデルの仕事は「文献らしく見える文章を生成すること」であって、データベースから...

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