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AI マルチエージェント

複数エージェントが役割を分担して動くための実践。YAML で役割とツール権限を定義し、層構造の枠組みが実行と監視を担い、事業者をまたぐ規約が相互接続を支える。

単体のエージェントが抱え込めない仕事も、役割を分ければ進む。ただし調整コストが乗る。誰が振り分けるのか、ツール権限をどう与えるのか、失敗した実行をどう振り返るのか。本稿では YAML による構成定義が役割と権限を設定に落とす方法、AgentScope のような枠組みが実行・安全な処理・監視を層として分ける設計、そして A2A が事業者間のどこを滑らかにしようとしているかを見ていく。
A2Aプロトコル(Agent2Agent)とは何ですか? なぜマルチエージェント協働が共通言語を求め始めているのか

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AgentScope 1.0 オープンソース: 開発者が制御可能なマルチエージェントアプリケーションを作成するための 3 層アーキテクチャ

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cagentの実践:マルチエージェントオーケストレーション+ MCPツール+ Docker配信、ワンストップ

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