AI 製造業
工場で AI がどう使われるかに焦点を当てます。設計シミュレーションと最適化、産業エージェントと検査巡回、そしてデータを敷地外に出せない制約まで。
工場の AI は、シミュレーションのコスト、設計データの扱い、失敗時の損失という三つの制約を満たす必要があります。Mistral for Industrial Engineering は物理モデルと工学知識を組み合わせ、衝突シミュレーションに使われます。ドイツの産業 AI クラウドはワークロードを国内データセンターで受け、四足歩行ロボットが変電所の点検を引き受けます。政策は産業エージェントに数値目標を置きました。