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ディープシーク

DeepSeekのモデルの反復とオープンソース戦略を追跡し、V3およびV4シリーズの長期コンテキストシナリオにおける実際の進展、エージェントの能力、国内の計算能力適応を検証します。

DeepSeekは、DeepSeekが立ち上げたオープンソースの大規模モデルシリーズで、そのオープンウェイトと卓越したコスト効率で知られています。ここでは、DeepSeek V3からV4への進化を追跡し、長期コンテキストの変化、エージェントの能力、推論効率、そしてモデルを家庭用コンピューティングプラットフォームに適応させることによるパフォーマンスやコストへの影響を検討します。
DeepSeek V3.1 オープンソース速報:Hugging Faceが128Kコンテキストで重みを増す

DeepSeek V3.1 オープンソース速報:Hugging Faceが128Kコンテキストで重みを増す

DeepSeekは、V3.1-Baseモデルの重みをHugging Faceに公開しており、直接ダウンロードして使用できます。 多くのメディアはこれを「オープンソース」リリースと呼んでいました。 ただし、現在のモデル カードは利用できず、ライセンスはマークされておらず、厳格な使用境界は依然として公式...

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