グローバルAI大規模モデルコンプライアンス規制ガイドライン:コア規制フレームワークと実装ポイント
今日 の人工知能の急速な発展において、政府はAI、特に生成AIに特化した規制を導入しています。 これらの規制は AI コンプライアンスの中核となるフレームワークを形成し、開発から展開、運用に至るまでの AI システムのライフサイクル全体の要件を直接規定します。 1. AI/生成 AI に特化した規制...
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インドにおける最新の AI コンプライアンス ガバナンスの動向の概要
- 背景 2025 年の初め、インドは、電子情報技術省 (MeitY) が主導し、Meta、IBM、OpenAI、NASSCOM と協力して、IndiaAI ミッションの「安全性と信頼性」の柱の重要な部分である IndiaAI Safety Institute (AI Safety Institut...
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AI に関するオーストラリアの倫理原則の概要
- 背景 オーストラリア政府は、2019 年 11 月 7 日に人工知能の倫理原則を初めて発表し、2024 年 10 月 11 日に更新し、AI 安全基準と組み合わせて、より強制力のあるガイダンスの枠組みを形成しました。 - 適用範囲 AI テクノロジーの安全性、制御性、責任性を確保することを目的と...
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ドイツのデータ倫理委員会報告書の概要
- 背景 ドイツ連邦政府は、2018 年 7 月 18 日に内務省と法務・消費者保護省が共同で主導するデータ倫理委員会 (Datenethikkommission) を設立しました。 同委員会は2019年10月に最終報告書を提出し、アルゴリズムシステムとデータガバナンスに関する倫理的ガイダンスの提言...
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韓国の人工知能基本法の概要
- 背景 韓国 は、人工知能を包括的に規制する韓国初の基本法であるAI基本法を2025年1月21日に公布し、2026年1月22日に正式に施行され、国家AIガバナンス構造を確立し、イノベーションと規制のニーズのバランスをとることを目指している。 - コアコンテンツ ガ - バナンス構造 : AI の政...
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人間中心のAI社会に向けた日本の原則の概要
- 背景 2019年3月29日に内閣府が発表した、日本初の体系的な人工知能社会原理プログラムとして、人類社会に役立つAIの発展を導き、「AI-Ready Society」とSociety 5.0のビジョンを実現することを目的としています。 - コアコンセプト 人間本位、ダイバーシティ&インクルージョ...
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シンガポールの AI ガバナンス モデル フレームワーク (生成 AI エディション) の概要。
- 背景 シンガポールの情報通信メディア開発局 (IMDA) と AI Verify Foundation が共同でリリースし、生成人工知能によってもたらされる新たなリスクと課題に対処することを目的として、2024 年 5 月 30 日に開始されました。 - 適用範囲 大規模言語モデルや画像生成モデ...
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カナダの人工知能およびデータ法(AIDA)のコンパニオン解釈文書
- 背景 カナダイノベーション・科学・産業省 (ISED) が発表したこの文書は、人工知能データ法 (AIDA) の裏付けとなる解釈文書として、すべての関係者が法案の目的、適用範囲、実施経路を理解し、国際的な AI ガバナンス フレームワークとのドッキングを促進することを目的としています。 - 適用...
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