AIの回答はなぜいつも長いのか？先に要点を言わせる四つの方法
AIの回答が長くなるのは、モデルが知りすぎているからではなく、あなたがどれだけ必要としているか分からないからであることが多い。長さも構成も指定しなければ、モデルは最も安全な道を選び、背景、理由、手順、注意点をすべて並べ、話を完全に言い切る訓練上の癖も加わって、一文で済む話が小作文になってしまう。解決...
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AIのデータ集計はなぜいつも間違うのか？暗算させず、この4ステップに変えれば安定する
AIのデータ集計がいつも間違うのは、不注意だからではなく、もともと計算機ではないからだ。大規模言語モデルはトークン単位でテキストを生成し、次の語を予測して答えを組み立てるのであって、実際に演算を実行しているわけではない。桁数の多い加減乗除では繰り上がりがずれやすく、表が長くなれば行を読み飛ばしたり、...
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AIが出した参考文献が見つからないのは検索ミス？4ステップで真偽を確認
AIが出した参考文献がデータベースで見つからない場合、検索ミスではなく、AIが創作した可能性の方が高いです。著者、誌名、年号、巻号まで整っているのに、その論文だけが存在しない。これは大規模モデルの最も典型的な幻覚の一つで、モデルの仕事は「文献らしく見える文章を生成すること」であって、データベースから...
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AIに書かせたExcel数式はなぜエラーばかり出るのか？つまずく四か所を一つずつ照らす
Excel数式をAIに書かせると貼った途端にエラーになることが多いですが、たいていAIが計算を間違えたわけではありません。お使いのExcelのバージョン、言語環境、そして表の中のデータ形式が、AIが前提にした書き方と合っていないのです。書き直させる前に、下の四か所を一つずつ照らしてください。自分で原...
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AIの会議要約はなぜ人名を間違えるのか？壊れる三段階を一つずつ点検する
AIの会議要約が人名を間違えるのは、たいてい要約の段階が鈍いからではありません。誤りはもっと早い段階で仕込まれています。文字起こしで人名が聞き間違えられ、話者分離で発言が別人へ付けられ、最後に要約がその誤りを事実として議事録に書き込むのです。点検はこの連鎖に沿って進め、どの段階で壊れたかを特定してか...
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AI生成画像は商用利用できる？著作権とリスクを分ける四つの確認事項
AI生成画像が商用利用できるかには、統一の答えがありません。多くの場合、判断は四つの事柄で決まります。利用したプラットフォームがどんな許諾を与えているか、画面にどんな素材が紛れ込んだか、所在地域がAI生成物の著作権をどう見ているか、そして生成と加工の記録を残してあるかです。四つとも問題なければリスク...
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会社のファイルをAIにアップしてもいい？絶対に送ってはいけない四つの中身
会社のファイルをそのままAIにアップしていいのか。結論から言えば、公開済みの資料は問題ありませんが、未公開の経営情報、顧客の個人情報、未公開資料、アカウント認証情報の四種類は、消費者向けAI製品に入れてはいけません。事故の多くはツールの安全性ではなく、ファイルが社内網の外に出ることの意味を考えずに丸...
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AIの回答が抽象的すぎる場合はどうする？背景を足す前に、まずこの3つの聞き方を変えよう
AIの回答が抽象的すぎるのは、たいていモデルの能力の問題ではなく、タスクで対象、範囲、出力形式が限定されていないからであり、この3点を先に変えれば、回答は通常そのまま使えるようになる。 多くの人はまず背景を長く付け足そうとするが、順番が逆である。背景をどれだけ足しても、誰に向けて書くのか、どんな基準...
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