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Sierra の τ-Entity 実測:音声エージェントに電話番号を聞かせても、3 条件全通過は 3 割だけ

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Sierra は 2026 年 10 月 22 日、音声エージェントの最も基礎的な仕事を測る τ-Entity ベンチマークを公開した。氏名、電話番号、住所、メールアドレスといった情報を正確に聞き取り、正しく記録し、間違えたかもしれないときに直せるかを試すもので、課題は 200 件、対象は 10 種...

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アント・デジタルのLingDT-Decision-1.0公開:頻繁な判断を大規模モデルに逐語生成させない

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LingDT-Decision-1.0は対話モデルと逆の道を行く。2026年10月22日、蚂蚁数科(アント・デジタル)は高速な産業意思決定に特化したこのモデルを発表し、4Bと27Bの2版を自社のDTMaaSプラットフォームで公開した。開発者は期間限定で無料体験できる。このモデルは文章も書かなければ会...

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