2026年11月9日、Googleは公式ブログで第8世代TPUに2つの新システムを追加すると発表した。機密推論向けのTPU 8txと、超長コンテキスト向けのTPU 8i Maxである。今年4月に発表された8tと8iと合わせ、Googleは1年間で4つのTPUシステムを投入したことになり、同社によれば初めてのことだ。注目すべきは、2製品ともまったく新しいチップではなく、既存のシリコンに新しいパッケージとネットワークの組み合わせを与えたもので、価格も発売時期も公表されていない。
8tx：復号せずに計算する
TPU 8txは8tと同じシリコンを基盤とし、第5世代AMD EPYCプロセッサと組み合わせることで、ハードウェア層でのコンフィデンシャルコンピューティングを実現する。データとモデルの重みは、保存時や転送時だけでなく、演算中も隔離・暗号化されたままになる。Googleによれば、規制業種の企業や政府機関が、機密データのそばで最先端モデルや自律エージェントを動かす用途に適している。8iの低遅延Boardflyネットワークを借りることで、8txは8tと比べて遅延を最大半分に抑え、性能低下はほぼゼロだ。同じシステムで、プライベートデータによるモデルのファインチューニング、大規模モデルの蒸留、強化学習も行え、機密データを複数のクラスタ間で移動させる必要はない。
8i Max：2つのチップを1つのパッケージに
TPU 8i Maxが狙うのは別の壁、メモリの壁だ。数十のエージェントがコードベース全体や数時間分の動画を同時に処理すると、メモリ帯域幅が先にボトルネックになる。Googleは低遅延の8iチップ2つを1つのパッケージにまとめ、演算性能、オンチップSRAM、HBM帯域幅をいずれも倍増させながら、ラック内の占有面積は変えていない。単位面積・単位電力あたりの演算性能が上がる。狙いは数百万トークンのコンテキストと、ラックあたり最大の計算密度だ。
4製品がそろったが、価格と実測はまだない
4つのシステムの役割分担はこれで完成した。8tが大規模学習、8iが低遅延推論、8txが機密計算、8i Maxが超長コンテキストを担う。Googleは利用のハードルも下げている。先月オープンソース化されたTorchTPUにより、PyTorchのコードを書き換えずにTPUで動かせるようになり、Geminiを学習させるPathwaysランタイムもGKEで一般提供が始まった。GoogleはTPUの外販も加速させており、TPUはOracle Cloudに上陸済みで、OpenAIも購入を検討していると報じられている。ただ今回の発表には価格も完全な仕様もなく、性能数値はすべてGoogle自身の主張で、第三者による実測はまだない。Bloombergによれば、両システムの出荷は2027年になる。真価を決めるのは、来年の価格、納品ペース、独立したテスト結果だ。
