2026年10月24日、TechCrunch は Convovo の新たな研究を報じた。今年のアメリカ中間選挙でどちらか一人を選ぶよう求められたとき、SpaceXAI の Grok 4.7 は回答の 92% で共和党候補を推薦し、OpenAI の GPT-6.1 Sol は 97% で民主党候補を選んだ。約 500 の選挙区で、両モデルの回答が一致したのは 10% 未満だった。
実験の方法と、測れたものの範囲
研究はコーネル大学の Tapan Parikh 教授が率いる Convovo が実施した。研究者は開発者向け API 経由で両モデルに問いかけ、候補者一人だけの名前を挙げ、曖昧な表現や両論併記を禁じた。まず押さえておきたい境界がある。消費者が使うチャットアプリはこうした質問への回答を拒否し、OpenAI も、今回測られたのは開発者向け API であって、一般ユーザーが ChatGPT に質問するときの体験ではないと強調している。ただし Parikh によれば、消費者向けアプリの拒否を簡単なプロンプトで回避した場合も、API でのテストと大筋で同じ傾向が得られたという。
食い違いは検索語と引用元に潜む
両モデルは資料を調べ始める前から、すでに異なる方向を向いていた。GPT は医療や中絶に関する立場を調べることが多く、引用元はウィキペディア、AP 通信、Axios、Reddit に集中した。Grok は移民、税制、犯罪、エネルギーを調べることが多く、引用には保守系の有権者ガイドが回答の 39%、Turning Point Action のサイトが 23%、X が 41% 含まれていた。非対称な点もある。GPT は民主党候補だけを調べ、共和党の対立候補を丸ごと飛ばすことがあったのに対し、Grok は両候補を調べることが多かった。Parikh の見方は、両モデルともすでに持っている傾向を正当化する理由を探していた、というものだ。
検索を切ると、傾向の出どころが見えた
TechCrunch の求めに応じ、研究者は 30 選挙区についてインターネット検索を切った再テストを行った。GPT の民主党寄りの傾向は残った。30 区のうち民主党を 24 回選び、共和党は 1 回、残る 5 回は回答を拒否した。一方、Grok の共和党寄りの傾向は消えた。27 区で回答を拒否し、選択した 3 区はすべて民主党だった。Parikh はここから区別を引き出す。GPT の傾向は主にモデルの重みに書き込まれており、Grok の傾向は主に検索語と引用元の選び方に由来する、と。研究は未解決の手がかりにも触れている。xAI の API 経由で送られるリクエストには毎回、研究者が見ることも削除することもできない約 1240 トークンの追加分が含まれており、Parikh は隠れた指示の可能性を疑っているが、確認はされていない。
この研究の公表は、11 月 3 日の中間選挙まで 2 週間を切ったタイミングだった。ピュー研究所の数字では、選挙情報をチャットボットで得ていると答えたアメリカ人は 8% にすぎない。だから本当の影響は「誰に投票すべきか」と直接尋ねる場面ではなく、もっと日常的な問いかけにあるかもしれない。「今回の選挙で最も重要な争点は何か」「この問題でより良い立場を持つのは誰か」と尋ねたとき、同じ傾向がより目立たない形で現れるからだ。有権者にとって堅実なやり方は、モデルの回答を一つの手がかりにとどめ、Vote.gov、Ballotpedia、VoteSmart といった無党派の情報源で候補者の実際の立場を確認することだ。報道時点で SpaceXAI はコメント要請に応じていなかった。OpenAI は、ChatGPT は既定で客観的であるよう設計されており、政治的な方向に偏るべきではないと述べている。
