NVIDIA のオープンモデル群は 2026 年 10 月 21 日の GTC Berlin で一斉に拡充された。NVIDIA 公式ブログが同日発表した内容では、言語、ロボティクス、生物学、量子計算をカバーする開放モデルが追加され、企業はローカルデータでカスタマイズし、自ら管理する基盤上に展開できる。これは欧州のソブリン・インテリジェンス論議で最も不足していた要素だ。
今回追加されたもの
言語分野では Nemotron 3.5 Super VL と Nemotron 3.5 Bolt が登場し、埋め込み・再ランキング・文書解析を担う Nemotron Retriever が配套する。構造化データ分野の Kumo は、業務表から予測、不正スコア、推奨を行う基盤モデルだ。物理世界向けには Cosmos 3.5 ワールドモデルと、車載でリアルタイム推論を行う Alpamayo 2 Edge がある。BioNeMo RFD4-Proteina はワシントン大学 Baker Lab との共同開発で、200 アミノ酸のベンチマークで RFdiffusion3 の約 13 倍の生成速度を示した。量子分野の Ising 群はプロセッサ較正とリアルタイム誤り訂正を担う。
欧州企業が注目する理由
ソブリン・インテリジェンスの核心はクラウド API の追加ではなく、重み、データ、展開場所の管理にある。Nemotron は Dassault Systèmes、SAP、Salesforce、Shopify などが領域別カスタマイズを進め、Kumo には Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash が早期参加している。新モデルの多くは Hugging Face で公開され NIM マイクロサービスでも提供され、Bolt E4B は 10 月 23 日予定だ。参入障壁は下がったが、事後学習データ、コンプライアンス審査、ローカル計算資源は依然として利用者側の負担であり、開放重みがそのまま準拠を意味するわけではない。
