GPT-7 はまだリリースされていないが、OpenAI の研究力の大部分はすでにそこに向けられている。2026 年 9 月 27 日、OpenAI の応用研究責任者ボリス・パワー（Boris Power）はインタビューで、同社の研究投資のおよそ 80〜90% が GPT-7、GPT-8 およびその先の世代に投じられていると明かした。「価値の大半」は世代交代による飛躍から生まれ、同一世代内の小規模な反復更新からではない、というのがその理由だ。
テックメディア The Decoder の報道によると、パワーは GPT-5.1 から 5.2 へのような更新を意図的な短期の賭けと表現した。専門的な学習データによる改善をもたらし、チームの高速な試行錯誤に役立つ一方で、社内ではこうした漸進的な更新は「極めて近視眼的」と見なされているという。真の飛躍は新世代モデルの登場時にのみ起き、「他のすべてが格段に良くなる」。そして飛躍のたびに、どこに力を注げば「短期の成果」が得られるかをチームは学び直さなければならない。
「近視眼的」な更新を続ける理由
パワーの発言は小規模更新の打ち切りを求めるものではなく、資源配分の優先順位を示している。世代交代が天井を決め、小規模更新が決めるのは、その世代でどれだけ速く天井に近づけるかだけだ。OpenAI にとって 5.x 系の反復の価値は「今日より速く学ぶこと」であり、「未来を築くこと」ではない。ユーザーが小規模更新を「出し惜しみ」と感じる理由もここにある。社内ではそれらは最初から主戦場ではなかったのだ。
世代を重ねるほど「手間いらず」に
パワーはモデルアーキテクチャとは無関係の見解も示した。今日の AI アシスタントの最大のボトルネックはモデルの品質ではなく、ユーザーのオンボーディングだという。多くの ChatGPT ユーザーは AI が自分のために何ができるかを知らない。GPT-4 の時代は丁寧なプロンプト作成が必要で、GPT-5 は使いやすくなったものの依然として多くのフィードバックを要し、GPT-6 は「目標を渡すだけで動いてくれる有能な同僚」のようになった。将来のモデルは可能性を自ら提示し、ユーザーのニーズを先読みする必要がある。それはまさに、世代交代によって初めて体系的に解決できる課題だ。
開発者とユーザーはどう受け止めるべきか
開発者にとって、この発言の実用的な意味は明確だ。5.x 系の小規模更新を能力の天井と見なして製品ロードマップを組むべきではない。それらは「メンテナンス」であり「シグナル」ではない。真の変数は次の世代交代だ。OpenAI は GPT-6 Sol と Luna を日常タスク向けに投入したばかりだが（OpenAI が GPT-6 Sol と Luna を発表：API 価格を半減、日常タスクを狙う）、研究の重心はすでにその先にある。同社の計算資源と人材投資が、より遠い未来に賭けられている証拠だ。競合も止まっていない。Google の Gemini 4 はすでに初期のポストトレーニングに入っている（Gemini 4 が初期ポストトレーニングへ、Google 新体制「年内より大幅に早いリリース」）。一般ユーザーにとっての結論はもっとシンプルだ。小規模更新をいちいち追うより、次の世代を待てばいい。
