GroupBy est une plateforme de découverte et de recherche de produits pour les sites e-commerce, propulsée par la technologie Google Cloud Vertex AI Search for Commerce, afin d’aider les détaillants à gérer des tâches telles que la recherche sur site, les recommandations personnalisées, le tri de produits, la recherche d’ajustements, l’enrichissement des données et les rapports analytiques. Il convient mieux aux places B2B, aux marketplaces B2C et aux grands catalogues de produits qu’aux simples plugins de recherche de sites web. Pour les centres commerciaux présentant des taux de conversion de recherche, une exposition produit et une précision de sélection élevés, il peut servir d’infrastructure de découverte de produits pour se connecter aux systèmes e-commerce existants, aidant ainsi les équipes techniques, opérationnelles et produit à améliorer conjointement le parcours de recherche de l’acheteur. Lors du choix, vous devez également prêter attention à la qualité des données produit, au cycle d’implémentation, à la maintenance des règles de recherche et au coût d’intégration des plateformes de centres commerciaux existantes.
GroupBy est une plateforme conçue pour la recherche et la découverte de produits en e-commerce, axée sur la résolution du problème « les acheteurs peuvent trouver, trouver les bons produits et voir les bons produits ». Il couvre la recherche, les recommandations, le tri produit, le traitement des données produit et les rapports analytiques, ce qui en fait un choix idéal pour les équipes de distribution disposant de multiples références, de filtres complexes ou de fortes pressions de conversion.
Le scénario central de GroupBy est la recherche sur site. Il peut combiner les requêtes des utilisateurs, les attributs produit, la logique des recommandations et les stratégies de classement des commerçants afin de rendre les résultats produits plus pertinents pour l’intention du client. Pour des catégories telles que les pièces automobiles, les produits industriels, les vêtements, les biens de consommation, etc., la qualité de recherche affecte souvent directement le taux de conversion, et la valeur de ces plateformes est de réduire la perte de « biens impossibles à trouver ».
Il convient davantage aux entreprises disposant déjà d’un centre commercial en ligne, d’un catalogue de produits et d’une équipe opérationnelle. Les équipes e-commerce peuvent l’utiliser pour améliorer les pages de résultats de recherche, les positions de recommandation et les expériences de filtrage, les équipes opérationnelles peuvent gérer les catégories clés via les règles produit, et les équipes techniques sont responsables de l’accès aux données, de la synchronisation des sources produit et de l’intégration front-end.
Qu’il s’agisse simplement d’un petit blog, d’une vitrine d’entreprise ou d’un besoin de recherche de contenu, le système de GroupBy sera plus ciblé. Ses avantages se reflètent principalement dans l’entreprise, avec un grand nombre de produits, des attributs complexes et un impact évident de la recherche et des recommandations sur le chiffre d’affaires.
GroupBy n’est pas un moteur de recherche universel ni un outil de recherche pour les utilisateurs individuels. Avant le lancement, il est généralement nécessaire d’organiser les données produit, d’accéder au système du centre commercial et d’ajuster les stratégies de classement et de recommandation selon les objectifs de l’entreprise. Pour les équipes dépourpeines de capacités de gouvernance des données de base, le coût initial de la mise en œuvre doit être évalué à l’avance.
Quel problème GroupBy résout-il ? **
Il résout principalement les problèmes de recherche, de recommandation de produits et de découverte de produits sur les sites e-commerce, facilitant ainsi la recherche des bons résultats pour les acheteurs dans des catalogues de produits complexes.
Est-ce adapté aux petits sites de contenu ? **
En général, ce n’est pas adapté. GroupBy s’adresse aux catalogues de produits et aux scénarios de transaction, et si le site web n’est qu’une recherche d’article ou une simple recherche de données, il est plus raisonnable d’utiliser un plugin de recherche léger.
Que dois-je préparer avant d’utiliser ?
L’équipe doit préparer des données produits stables, des attributs de classification, des stocks ou des prix et d’autres domaines commerciaux, et organiser les ressources techniques pour compléter l’accès au centre commercial.
Nano AI Search est un moteur de recherche IA innovant dédié à fournir des réponses précises de manière concise et intuitive. La plate-forme prend en charge une variété de méthodes d’interaction, notamment la prise de photos et la pose de questions, la recherche vocale et la réponse vocale pour répondre aux besoins de recherche des utilisateurs dans différents scénarios. Nano AI Search met l’accent sur le concept de « pas de réponses directes et routinières », dans le but d’améliorer l’efficacité de la recherche et l’expérience utilisateur. Son système intelligent de questions-réponses peut comprendre les intentions de l’utilisateur et fournir rapidement des informations pertinentes, ce qui le rend adapté à divers scénarios d’application tels que la vie quotidienne, les études et le travail.
Myrta AI Search est un outil de recherche et de réponse IA sans publicité, destiné aux chercheurs, aux étudiants et aux utilisateurs quotidiens de recherche. Sa valeur ne réside pas dans le fait de faire tout le travail d’un coup, mais dans le fait de fournir une assistance concrète pour obtenir directement les résultats finis via la recherche IA : les utilisateurs peuvent saisir des questions, consulter les réponses, retracer les sources, continuer à poser des questions, puis relancer leurs propres jugements métier. Lors du choix d’un tel outil, vous devez prêter attention à la précision des sources, à la rapidité et à la vérification des faits, notamment en ce qui concerne les comptes, les informations clients, les contrats, les cours, la sortie audio, vidéo ou code, et vous devez maintenir une revue manuelle. Ses capacités de visibilité incluent la recherche par IA, l’absence de publicités et des résultats directs, ce qui la rend plus facile pour trouver rapidement les documents.
Zyft est un outil IA de comparaison de prix et d’aide aux achats destiné aux consommateurs australiens, aux acheteurs en ligne et aux besoins en comparaison de prix. Sa valeur n’est pas de faire tout le travail d’un coup pour l’utilisateur, mais de fournir une assistance concrète pour comparer les prix et trouver de meilleures options d’achat lors de leurs achats : les utilisateurs peuvent installer des applications ou des extensions, identifier des produits, comparer les prix et suivre les offres, puis suivre leur propre jugement commercial. Lors du choix de ce type d’outil, vous devez prêter attention à la rapidité des données produit, à la couverture régionale et aux informations commerciales, notamment en ce qui concerne les comptes, les informations clients, les contrats, les cours, la sortie audio, vidéo ou code. Ses capacités de visibilité incluent la comparaison de prix par IA, l’extension de navigateur et une application de shopping, ce qui le rend plus adapté à la comparaison quotidienne des prix.
YTSummary est un outil YouTube de résumé vidéo par IA et d’extraction de focus, destiné aux étudiants, chercheurs et opérateurs de contenu, afin de résumer rapidement le contenu vidéo YouTube grâce à l’IA. Il convient à ceux qui disposent déjà de tâches, d’assets ou de processus métier clairs, en regroupant des résumés YouTube, des récapitulatifs ChatGPT et des points clés pour créer un flux de travail plus exploitable. Lors de son utilisation, vous devez vous concentrer sur les sources vidéo, la qualité des sous-titres et la vérification des faits, notamment en ce qui concerne les informations clients, le contenu éducatif, les supports audio et vidéo, les données commerciales ou la publication publique, vous devez d’abord confirmer l’autorisation et la revue manuelle. Dans l’ensemble, YTSummary est un outil auxiliaire pour résumer rapidement le contenu vidéo YouTube grâce à l’IA, plutôt qu’un substitut au jugement final des professionnels.
Yasna.ai est un assistant d’entretien de recherche en IA et d’insights utilisateur, destiné aux équipes d’études de marché, aux chercheurs UX et aux équipes expérience client pour interviewer les utilisateurs et sélectionner des insights de recherche grâce à l’IA. Il convient aux personnes qui ont déjà des tâches, des matériaux ou des processus métier clairs, combinant entretiens en IA, études de marché, recherche UX et recherche CX dans un flux de travail plus exploitable. Lors de son utilisation, il est nécessaire de se concentrer sur le consentement du répondant, les biais d’échantillons et la revue des conclusions, notamment lorsqu’il s’agit d’informations clients, de contenus éducatifs, de supports audio et vidéo, de données commerciales ou de publication publique, d’autorisation et de revue manuelle qui doivent d’abord être confirmés. Dans l’ensemble, Yasna.ai convient comme un outil d’entretien pour interviewer des utilisateurs utilisant l’IA et compiler des analyses de recherche, plutôt qu’un substitut au jugement final des professionnels.
Wren AI Cloud est une plateforme d’analyse de données en BI générative et en langage naturel, destinée aux équipes de données, aux analystes métier et aux personnels des opérations produit, afin de requêter des données en langage naturel et de générer SQL, graphiques et insights. Il s’adresse aux personnes qui ont déjà des tâches, des ressources ou des processus métier clairs qui mettent des questions en langage clair, des couches SQL gouvernantes et sémantiques dans des flux de travail plus simples. Lors de son utilisation, il est nécessaire de prêter attention aux permissions de données, à la qualité de la couche sémantique et au niveau des indicateurs, notamment lorsqu’il s’agit d’informations clients, de documents de caractères, de données de page web, de contenus d’apprentissage ou de publications commerciales, et l’autorisation ainsi que la revue manuelle doivent être confirmées en premier. Dans l’ensemble, Wren AI Cloud est adapté comme une aide pour interroger des données en langage naturel et générer SQL, graphiques et insights, plutôt qu’un substitut au jugement final professionnel.
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