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Early est une plateforme de protection contre la régression de l'IA pour les équipes d'ingénierie. La page d'accueil du site officiel écrit clairement Regression Guard et souligne qu ' il n'est pas seulement question de regarder les relations publiques, mais de combiner la base de code complète, le système de connexion et les processus métier clés pour identifier le risque de régression. D'après les informations qui peuvent être vérifiées sur le site officiel, les capacités de base, les scénarios applicables et les utilisateurs cibles de ces produits sont clairement écrits, pas seulement une couche d'emballage conceptuel. La valeur réelle vaut la peine d'être utilisée à long terme, ou si vous pouvez le mettre dans votre processus réel, et si vous pouvez faire une chose spécifique de manière stable, plutôt que d'être fort dans la démonstration de la page d'accueil. Une façon plus pratique de juger est de prendre directement du matériel réel et de l'essayer pour voir sa performance en termes de qualité des résultats, de coût de modification et de livrabilité finale.

Beaucoup d'outils de codage ne peuvent que vous aider à regarder les relations publiques immédiates, mais le vrai problème se produit souvent après que les changements tombent dans toute la chaîne d'affaires. La valeur de Early est de regarder le risque de régression plus complet de cette couche.

# Fonctionnalités et capacités de base

  • Regression Guard for Teams Shipping at AI Speed (en anglais seulement)
  • La page met l'accent sur les examens de chaque changement contre votre base de code complète.
  • Couvre les systèmes connectés et les flux d'affaires critiques.
  • Il est plus approprié pour l'assurance de la qualité de l'ingénierie que l'outil de complémentation de code à un seul point ordinaire.

# est approprié pour être utilisé dans quelle scène

Convient à l'identification des risques de régression, à l'amélioration des tests de relations publiques, au contrôle de la qualité intégré continu et à la protection de la stabilité du projet.

# Pour la population

Idéal pour les équipes d'ingénierie, les équipes de test, les équipes de plate-forme et les organisations de R & D qui accordent de l'importance à la stabilité logicielle.

# Limiter les limites et les précautions

Il est adapté pour détecter les risques à l'avance, mais finalement, la décision de publier ou non, comment les corriger et quelles priorités commerciales couvrir, reste à prendre par l'équipe elle-même.

# Recommandations d'inclusion et d'utilisation

Lors de l'inclusion, il doit être enregistré en fonction du vrai nom du site Web officiel Early, en se concentrant sur la protection de régression et l'examen complet de la base de code, et ne continuez pas à utiliser l'ancien nom EarlyAI dans la table source.

# Déterminer s'il convient d'essayer maintenant

La meilleure façon de juger si ces outils valent la peine d'être mis dans le flux de travail à long terme n'est pas de regarder la page d'accueil, mais de prendre directement un matériel réel et l'essayer. Par exemple, prenez un enregistrement de réunion, un matériel de cours, une image à éditer, un lot de demandes de livraison de recrutement, un ensemble de mots-clés publicitaires ou une photo d'un immeuble vacant et voyez s'il peut passer par une tâche complète au lieu de donner seulement un résultat de démonstration intelligent.

*

Une méthode d'essai plus stable est de lui donner un petit objectif clair, tel que générer un ensemble de notes d'apprentissage, terminer un tour de doublage multilingue, convertir le contenu de la réunion en liste de tâches, faire des images de pièces vacantes en effets de décoration ou étendre les mots-clés à la page de lancement. L'accent est mis sur quatre points : si l'entrée est facile, si les résultats peuvent continuer à éditer, si le coût de retravail est élevé et si finalement ils peuvent être utilisés directement dans la livraison réelle.

# Questions fréquentes

  • Quelle est la différence entre Early et les outils de relations publiques ordinaires ? *

Il met davantage l'accent sur l'identification des risques de régression en combinant un code-base complet et des processus métier.

  • Pour quelles équipes est Early ? *

Pour les équipes de R & D qui mettent l'accent sur la stabilité de l'ingénierie et la qualité de la publication continue.

  • Est-ce que Early remplace la révision du code manuel ? *

Non, il est préférable de régresser à la couche d'amélioration du risque.

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