Les enregistrements d’appels contiennent intentions client, formulations à risque et signaux d’achat, et l’écoute par échantillonnage en laisse passer l’essentiel. Ces outils transcrivent et analysent les appels de vente et de support, puis produisent des scores de contrôle qualité, des conseils de coaching et des points à revoir. Ces scores exigent le contexte réel de l’activité et ne peuvent pas servir de seul verdict de performance.
MiiTel est un outil d'analyse téléphonique AI et de PBX intelligent principalement utilisé pour analyser les appels de vente, encadrer les équipes et soutenir les travaux téléphoniques à distance. Conçu pour les équipes de vente, les centres d'appels, les chefs d'entreprise et les formateurs, il peut analyser les performances des appels vocaux, gérer les communications téléphoniques via un PBX intelligent et aider les formateurs de vente à identifier les priorités de formation. Notez que l'enregistrement et l'analyse des appels doivent être conformes aux règles locales de notification et de confidentialité, et le score d'IA ne peut pas être utilisé comme seule base d'évaluation pour l'abonnement mensuel. Avant l'adoption officielle, il est recommandé d'utiliser des échantillons à faible risque pour tester une fois, enregistrer les matériaux d'entrée, les résultats de sortie, les modificateurs manuels et la proportion d'adoption finale, puis décider de les mettre dans le processus fixe. Dans le même temps, il est suggéré de comparer les résultats de l'essai avec le processus existant pour confirmer si l'équipe peut réutiliser de manière stable, plutôt que de faire un choix à long terme sur un seul effet de génération.
Insight7 est une plateforme d’intelligence d’appel et de coaching par IA destinée aux équipes de comptes, qui analyse automatiquement les ventes, l’expérience client et les appels de recherche afin d’extraire les signaux de revenus, les problèmes de qualité, les insights clients et les recommandations de coaching à partir des conversations. Il propose des analyses d’appels, de l’assurance qualité, une base de connaissances, des exercices de compétences, du jeu de rôle, du coaching IA, de l’assistance en direct, des agents vocaux/chat et des capacités d’automatisation multicanal. Il est idéal pour les équipes de vente, de CX et de recherche d’analyser les conversations clients à grande échelle, mais doivent tout de même prioriser manuellement les actions en fonction du contexte métier.
Glassix est une plateforme native IA pour le service client et les centres de contact, offrant des fonctionnalités telles que la messagerie omnicanale et la voix, des agents IA, la collaboration homme-machine, l’analyse contextuelle, les contrôles qualité et les analyses opérationnelles. Il convient aux équipes telles que le commerce électronique, hôtels, automobiles, finance, éducation, SaaS, etc., qui doivent traiter les demandes clients de manière unifiée, et sert à construire des processus automatisés de service client et de collaboration manuelle. Les entreprises peuvent l’utiliser pour construire des réponses automatisées, des prises de contrôle manuelles, des inspections de qualité de service et des processus d’analyse client, mais elles doivent préparer une base de connaissances, des règles de transfert, des autorisations de données et des mécanismes de gestion des problèmes d’exception avant de passer en ligne. Vous devez également évaluer la couverture des canaux, les processus manuels des agents, les coûts de maintenance de la base de connaissances et les exigences de conformité aux données clients lors du choix.
