Ensemble d’outils MCP

Composio est une plateforme de connectivité d'outils pour les agents d'IA et les flux de travail automatisés. La page d'accueil du site Web officiel se concentre sur l'appel d'outils instantanés, l'autorisation de délégué, l'environnement sandbox et l'accès à des milliers d'applications, ce qui montre que son noyau n'est pas un modèle unique, mais résoudre la façon dont l'agent peut appeler des outils externes de manière sécurisée, stable et évolutive. Pour les personnes qui travaillent avec des agents d'IA, des processus automatisés et une collaboration multi-applications, c'est plus comme une couche d'infrastructure de connectivité. Au lieu de prendre des applications et de traiter les autorisations une par une, Composio met l'accent sur l'abstraction de ces tâches répétitives. D'après les informations que le site officiel peut confirmer, ses limites de produit et ses tâches cibles sont claires, ce qui convient mieux aux personnes qui ont déjà un flux de travail ou un scénario d'utilisation correspondant, plutôt que de le considérer comme un outil universel qui peut tout faire.

Alai est un créateur de présentations par IA, et son site officiel met l’accent sur la possibilité de créer des présentations de haute qualité avec l’IA et de générer des diapositives à partir d’outils comme Claude, Manus et d’autres via Alai MCP. Les mentions de page transforment le contenu en diapositives, l’IA a tout le contexte, vous avez tout le contrôle, et des entrées comme la tarification, le blog, l’API, etc., qui conviennent aux fondateurs, chefs de produit, consultants, étudiants et équipes métier afin d’organiser rapidement des idées, des documents ou du contenu existant en présentations modifiables. Utilisez-le comme outil de structuration de présentation et de premier brouillon visuel, en se concentrant sur les faits, les chiffres, la logique d’interpages, les modèles de marque et les scénarios d’audience ; Si vous vous connectez à un MCP ou à une API, vérifiez également les permissions et la précision du contenu entrant via des outils d’IA externes.

Alma by OlivaresAI est une couche mémoire qui fournit une mémoire persistante pour l’IA, avec des descriptions officielles de sites web permettant de préserver les préférences, faits, décisions et motifs à travers les conversations, et prend en charge les applications web, les extensions VSCode, les serveurs MCP et les API REST. Il propose des fonctionnalités telles que l’assemblage de contexte, Soul Engine v2, des environnements, une recherche intelligente, l’exportation de mémoire, BYOK, Voice et Image Studio pour les utilisateurs qui souhaitent que leur assistant IA se souvienne de projets, de styles et de contextes de travail sur une longue période.

aitrips.io’est un outil intelligent de planification de voyage basé sur une carte qui vous permet d’inscrire des lieux sur une carte interactive, de combiner la météo, les itinéraires de circulation, l’édition collaborative et l’accès mobile pour planifier votre voyage, et permet aux utilisateurs d’enregistrer directement leur IA dans l’itinéraire via MCP. Il convient aux planificateurs de voyage, aux équipes à distance, aux familles et à ceux qui souhaitent gérer leurs itinéraires grâce à l’IA, en réunissant inspiration, lieux, dates et itinéraires dans un tableau d’itinéraire collaboratif. Après la planification, il est toujours nécessaire de vérifier les horaires d’ouverture, les changements de circulation, les hôtels et les informations sur les billets des attractions ; Son avantage est qu’il réunit cartes, météo, itinéraires, collaboration et accès MCP pour faciliter l’ajustement et la sauvegarde des itinéraires.

EvoLink est une passerelle d’accès unifiée aux modèles d’IA destinée aux développeurs et aux entreprises, qui peut agréger et appeler des dialogues, des images et des modèles musicaux provenant de plusieurs grands fournisseurs de services via une seule API EvoLink, réduisant ainsi le coût de l’intégration multiplateforme. EvoLink met l’accent sur des interfaces compatibles OpenAI et des barrières de migration faibles, offre un routage intelligent et un basculement, améliore la stabilité de l’environnement de production et aide les équipes à contrôler les coûts en temps réel grâce à des statistiques d’utilisation et une facturation transparente. Pour les équipes qui doivent construire des applications IA, l’automatisation de bureau IA ou l’orchestration de capacités multi-modèles, EvoLink sert d’infrastructure centrale qui intègre la sélection des modèles, la disponibilité et l’optimisation des coûts dans un ensemble unique d’API et de consoles.

MuleRun est une place de marché en ligne pour les agents et applications d’IA, permettant aux utilisateurs de sélectionner et de gérer directement différents agents selon le paysage pour des tâches telles que la création de contenu, l’efficacité de bureau, les données et le marketing, un peu comme lors d’une visite dans une boutique d’applications. MuleRun offre également des fonctionnalités de service cloud MCP MuleRun, permettant aux développeurs d’appeler plusieurs services MCP à l’aide de clés API, d’intégrer des outils d’agents dans leurs flux de travail et produits, et de facturer des points de facturation en fonction de la consommation d’appels. Grâce au mécanisme « prix de sortie-monétisation », MuleRun aide également les créateurs à mettre leurs agents auto-développés en vente et à continuer d’obtenir des données d’utilisation réelles et des revenus, faisant de MuleRun une plateforme d’IA Agent Marketplace et MCP qui prend en compte à la fois l’utilisation et la création.

XiaoZhi AI est un projet matériel d’IA open source et un service de console destiné aux développeurs et aux fournisseurs de matériel, axé sur les conversations vocales à faible latence et les capacités évolutives des agents. Basée sur le protocole de contexte modèle (MCP), Xiaozhi AI connecte la reconnaissance vocale, la compréhension de l’intention, la mémoire et l’appel d’outils en série, et s’adapte à une variété de puces et cartes de développement courantes, rendant la création de produits pratiques et rapides tels que la compagnie émotionnelle, le contrôle domotique, les assistants vocaux de bureau et les robots embarqués. Grâce à la console Xiaozhi AI, les utilisateurs peuvent créer des agents, configurer les rôles et comportements, et effectuer la liaison et la gestion des appareils, rendant Xiaozhi AI plus sans souci, du prototypage à l’accès à la production de masse.

HiMCP.ai s’agit d’une plateforme d’intégration d’outils d’IA axée sur le protocole MCP (Model Context Protocol), rassemblant plus de 11 000 serveurs MCP dans divers domaines tels que l’inférence d’IA, la génération de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des navigateurs. La plate-forme fournit aux développeurs des ressources client et serveur MCP unifiées, prend en charge l’intégration transparente avec les assistants d’IA courants tels que Claude, Cursor et Cline, simplifiant ainsi le processus de découverte, de déploiement et d’appel des outils d’IA. HiMCP.ai connecte les modèles d’IA à des sources de données externes, des API et des systèmes par le biais de protocoles standardisés, améliorant ainsi l’évolutivité et l’efficacité de la collaboration des applications d’IA, ce qui le rend adapté à la création de systèmes RAG, de flux de travail automatisés et d’applications d’IA multimodales.

MCP.so s’agit d’une plate-forme d’hébergement de ressources MCP (Model Context Protocol) créée par le développeur national idoubi, visant à aider les développeurs et les utilisateurs d’applications d’IA à découvrir, partager et utiliser divers services MCP, améliorant ainsi la connectivité et l’utilité des grands modèles de langage (LLM). La plate-forme fournit une liste complète de serveurs MCP, couvrant diverses fonctionnalités telles que l’accès au système de fichiers, les opérations de base de données, l’automatisation Web, les services de carte, etc. Les utilisateurs peuvent trouver rapidement les services MCP dont ils ont besoin grâce à des recherches par mots-clés et prendre en charge le filtrage multidimensionnel par fonction, type de protocole et autres dimensions. La plateforme encourage les utilisateurs à soumettre leurs propres projets de serveur MCP et à participer aux discussions et aux commentaires, favorisant ainsi le développement commun de la communauté. MCP.so recommande également une variété d’outils clients MCP, tels que Claude Desktop, Cherry Studio, Cursor, etc., pour aider les utilisateurs à accéder et à utiliser les services MCP plus facilement.

La page Serveurs MCP d’API Tracker rassemble plus de 100 serveurs MCP (Model Context Protocol) officiels et publiés par la communauté. La page fournit des outils de présentation par catégorie (par exemple, base de données, automatisation du navigateur, moteur de recherche, blockchain, etc.), ce qui permet aux développeurs de découvrir et de comparer rapidement des services contextuels qui peuvent être intégrés à de grands modèles de langage (par exemple, Claude, Cursor, Windsurf, etc.). Chaque serveur MCP est livré avec l’état de l’intégration, la documentation et les informations de support de la plate-forme pour aider les développeurs à accéder efficacement aux API externes dans les environnements IDE et AI Agent. Ce catalogue est adapté aux équipes techniques à la recherche d’une haute disponibilité, d’un déploiement standardisé et d’une intégration rapide des outils, ce qui en fait une ressource essentielle pour la construction de chaînes d’outils d’IA.

MCP Servers est une plate-forme d’agrégation de serveurs open source axée sur le protocole MCP (Model Context Protocol), rassemblant des milliers de serveurs MCP officiels et communautaires couvrant les bases de données, l’automatisation des navigateurs, les services cloud, les moteurs de recherche, les communications, les systèmes de fichiers, etc. La plateforme prend en charge l’intégration transparente avec des clients d’IA tels que Claude, Cursor, VS Code et Windsurf, aidant les développeurs à accéder rapidement à des outils externes et à des sources de données pour les grands modèles de langage (LLM). MCP Servers fournit des interfaces standardisées et des mécanismes de découverte d’outils, prend en charge le déploiement local et les appels à distance, et convient à la création de systèmes RAG, d’assistants d’IA, de flux de travail automatisés et d’autres scénarios d’application, améliorant considérablement l’évolutivité et l’efficacité de la collaboration des applications d’IA.

AIbase est une plate-forme de ressources MCP (Model Context Protocol) open-source pour les développeurs et les travailleurs de l’IA, rassemblant plus de 120 000 exemples de serveurs MCP du monde entier, couvrant les cartes (telles que Baidu Maps), la recherche (DuckDuckGo, Exa), le stockage de données, l’automatisation du navigateur (Playwright, BrowserTools), le traitement d’images et de vidéos, la connexion à des bases de données (MongoDB, PostgreSQL, Supabase), l’accès à la conception Figma et de nombreux autres scénarios. La plate-forme fournit une classification détaillée, de la documentation, des évaluations et des descriptions d’interface standardisées, et prend en charge les interfaces chinoises et les tutoriels de la communauté pour faciliter la recherche et le déploiement par balises par les utilisateurs. AIbase utilise l’isolation du bac à sable WebAssembly pour exécuter les services MCP afin de garantir la sécurité et la stabilité, et prend en charge le déploiement en un clic entre les serveurs officiels et communautaires, offrant ainsi aux développeurs une solution unique permettant aux développeurs d’intégrer rapidement plusieurs fonctionnalités d’outils dans les applications de l’agent d’IA.

Smithery est une plate-forme d’enregistrement et de gestion de serveur MCP (Model Context Protocol) conçue pour les grands modèles de langage (LLM) et les systèmes d’agents. Il offre plus de 200 outils MCP open source sur GitHub, Google Drive, Slack, PostgreSQL, etc., permettant aux utilisateurs de s’intégrer facilement dans Claude Desktop, Cursor ou des systèmes proxy personnalisés avec une seule ligne de code. Smithery prend en charge les déploiements sur site et hébergés, garantissant la sécurité et la flexibilité des données, et propose un programme d’installation CLI et un SDK TypeScript pour simplifier le processus de développement. La plateforme s’engage à accélérer la construction d’un écosystème d’agents et à améliorer l’évolutivité et l’utilité des systèmes d’IA.

MCP-Get est un outil de ligne de commande conçu spécifiquement pour les développeurs, conçu pour simplifier le processus de découverte, d’installation, de mise à jour et de gestion des serveurs MCP (Model Context Protocol). Avec MCP-Get, les utilisateurs peuvent facilement intégrer de grands modèles de langage comme Claude avec des services externes, des bases de données et des API, élargissant ainsi les capacités de leurs applications d’IA. La plate-forme fournit un riche catalogue de serveurs MCP couvrant divers scénarios d’application, prenant en charge l’installation et la configuration en un clic, et améliorant l’efficacité du développement. MCP-Get s’engage à construire un écosystème MCP ouvert et collaboratif, en favorisant l’interopérabilité et les capacités étendues des outils d’IA.

Glama MCP est une plateforme d’intégration d’outils d’IA axée sur le protocole MCP (Model Context Protocol), offrant plus de 5 000 serveurs MCP open source couvrant divers services contextuels tels que l’accès aux fichiers, les connexions aux bases de données, l’intégration d’API, etc. Les utilisateurs peuvent rechercher, comparer et se connecter à ces serveurs via une interface unifiée, ce qui élargit les capacités des modèles d’IA pour des interactions contextuelles plus riches. La plateforme prend en charge une variété de clients et d’outils, ce qui la rend adaptée à la création de systèmes d’IA contextuels et est largement utilisée dans le développement, la bureautique, les moteurs de recherche et l’analyse de données. Glama MCP s’engage à simplifier le processus d’intégration de l’IA avec des outils et des sources de données externes, rendant les applications d’IA plus intelligentes et automatisées.

MCP Server Hub est une plate-forme axée sur la découverte et l’intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol), rassemblant une variété de services fournis par le fonctionnaire et la communauté. La plateforme prend en charge des outils multilingues, notamment les bases de données (par exemple, SQLite, PostgreSQL), le contrôle de version (Git/GitHub/GitLab), l’automatisation du navigateur (Puppeteer/Playwright), la recherche (Brave, OpenAPI, ArXiv) et les services cloud (Google Drive, Cloudflare, etc.). Les utilisateurs peuvent filtrer par étiquette, consulter la documentation, les capacités de déploiement et les cas d’utilisation pour trouver rapidement l’outil d’extension de contexte adapté à leurs projets d’IA. Hub agrège également les serveurs d’innovation communautaire (par exemple, l’agent NLP, la gestion de Kubernetes) et les implémentations officielles pour fournir aux développeurs un soutien écologique efficace et sécurisé à un seul et unique service MCP. La plateforme vise à accélérer l’intégration des applications d’IA avec des ressources externes grâce à un catalogue unifié, en créant un réseau MCP ouvert et collaboratif.

Model Context Protocol Servers est un référentiel open source officiellement maintenu qui contient un grand nombre d’exemples de serveurs MCP (Model Context Protocol) et d’implémentations communautaires construites avec TypeScript et Python SDK. La plateforme couvre des scénarios d’utilisation clés tels que les opérations de système de fichiers, le grattage Web, l’accès aux bases de données, les opérations Git/GitHub, le stockage de la mémoire et l’interaction avec les terminaux, et prend en charge l’accès aux systèmes d’entreprise tels que Kubernetes, iMessage, Salesforce et MongoDB. La structure du projet est claire et le document README est détaillé, ce qui permet aux développeurs de créer rapidement des services personnalisés basés sur des frameworks tels que FastMCP et EasyMCP. De plus, la communauté a recommandé ou contribué à des milliers d’implémentations de serveurs de haute qualité. Ce référentiel est une ressource importante pour comprendre les spécifications MCP, apprendre les processus de construction d’outils et étendre les capacités des applications d’IA, ce qui permet aux développeurs, aux ingénieurs en IA et aux équipes techniques de maîtriser rapidement la capacité d’accéder à des données multisources.

MCP Server Finder est une plate-forme complète de catalogue de services MCP (Model Context Protocol) pour les développeurs et les techniciens en IA. Il rassemble et catégorise plus de 1 000 serveurs MCP officiels et communautaires, y compris des bases de données (par exemple, PostgreSQL, MongoDB), l’automatisation des navigateurs, les interfaces de moteurs de recherche, les outils de développement, les blockchains, les applications de productivité, etc. Chaque serveur est livré avec des descriptions de fonctionnalités, des balises d’intégration, des avis de la communauté et des exemples d’utilisation pour une navigation et une comparaison rapides. La plateforme offre également des capacités de filtrage granulaire pour aider les utilisateurs à trouver les services MCP les plus appropriés par objectif, langue, plateforme et type de tâche. Grâce à sa vaste bibliothèque de ressources et à ses index structurés, MCP Server Finder fournit une prise en charge efficace de la création d’applications d’IA avec une connectivité d’outils externes, ce qui en fait un point d’entrée important pour les ingénieurs d’IA pour explorer et mettre en œuvre l’interaction entre l’IA et les outils.

Alibaba Cloud Bailian MCP Marketplace est une place de marché d’outils ouverte pour les entreprises et les développeurs, visant à connecter de manière transparente de grands modèles avec des ressources externes via le protocole MCP (Model Context Protocol). La plateforme propose deux méthodes : l’hébergement officiel et l’auto-construction communautaire, et les utilisateurs peuvent effectuer l’activation ou le déploiement du service en quelques minutes sans gérer de serveurs. Le bazar a maintenant lancé 15 MCP officiels, y compris Alibaba Cloud CloudOps, et a présenté 61 services de contribution communautaire, couvrant des cartes, des bases de données, l’exploration du Web, des logiciels de bureau et d’autres fonctions. Avec l’environnement de calcul de fonctions sans serveur, les utilisateurs peuvent effectuer le processus complet du cycle de vie de l’enregistrement des outils, de la configuration des autorisations et de l’intégration avec AI Agent sur la plate-forme, améliorant ainsi considérablement l’efficacité de la construction de l’agent. Bailian MCP Market a construit un écosystème d’applications MCP unifié, élastique et sécurisé, qui constitue une infrastructure importante pour promouvoir l’intégration efficace des écosystèmes d’outils d’IA.

Cline MCP Marketplace est une plate-forme d’intégration de serveur MCP (Model Context Protocol) conçue spécifiquement pour les développeurs, visant à étendre les capacités de l’assistant de programmation IA de Cline. Grâce à cette plate-forme, les utilisateurs peuvent installer et configurer divers serveurs MCP en un seul clic, ce qui permet une connectivité transparente avec des outils et des services externes tels que la gestion de bases de données, l’automatisation du navigateur, l’intégration d’API, etc. La place de marché offre une interface intuitive qui permet de naviguer et d’effectuer des recherches par catégorie, simplifiant ainsi le processus de découverte et de déploiement des serveurs MCP. Les développeurs peuvent également soumettre leurs propres serveurs MCP pour rejoindre la place de marché et étendre la portée de leurs outils. Le lancement de la place de marché Cline MCP marque une nouvelle ouverture et une nouvelle diversification de l’écosystème des assistants de programmation d’IA, offrant aux développeurs des capacités d’intégration d’outils améliorées.

PulseMCP est une plate-forme d’écosystème open source axée sur le protocole MCP (Model Context Protocol), rassemblant plus de 4 500 serveurs MCP et près de 300 clients MCP, couvrant divers outils d’IA tels que l’accès aux bases de données, l’automatisation du navigateur, les opérations de système de fichiers, le traitement du temps, l’intégration d’outils de conception, etc. La plate-forme offre des capacités unifiées de recherche, de filtrage et d’intégration pour permettre aux développeurs de découvrir et de se connecter rapidement aux services MCP dont ils ont besoin. PulseMCP fournit également des SDK officiels (TypeScript, Python, Java, Kotlin) et de la documentation pour aider les développeurs à créer et à déployer des applications d’IA conformes au MCP. Grâce à des protocoles standardisés, PulseMCP vise à améliorer l’évolutivité et l’efficacité de la collaboration des systèmes d’IA, en facilitant l’intégration transparente de l’IA avec des outils et des sources de données externes.

Portkey MCP Servers est un catalogue complet de serveurs MCP (Model Context Protocol) conçu pour fournir aux développeurs une multitude de ressources pour l’intégration d’outils d’IA. La plate-forme comprend plus de 40 serveurs MCP, couvrant le stockage de données, l’infrastructure cloud, les outils de développement, la recherche de contenu, la mémoire IA, les applications de productivité, etc. Chaque serveur prend en charge une connectivité transparente avec de grands modèles de langage (LLM) grâce à des interfaces standardisées, simplifiant les appels d’outils et la gestion du contexte. Portkey offre des fonctions de navigation et de recherche intuitives, ce qui permet aux utilisateurs de trouver rapidement le serveur dont ils ont besoin, et prend en charge l’intégration en un clic dans des environnements de programmation d’IA tels que Claude et Cursor. La plateforme est dédiée à la création d’un écosystème MCP ouvert et collaboratif, favorisant l’interopérabilité et les capacités étendues des outils d’IA.

ModelScope MCP est une plate-forme de protocole contextuel lancée par la communauté Alibaba Cloud Magic, visant à établir une interface de connexion standardisée entre les grands modèles de langage (LLM) et les outils et sources de données externes. La plate-forme permet aux modèles d’IA d’accéder et d’appeler des services externes tels que les moteurs de recherche, les cartes, les systèmes de fichiers, etc. de manière unifiée via le protocole MCP, améliorant ainsi l’utilité et l’évolutivité du modèle. Actuellement, ModelScope MCP a lancé près de 1 500 services MCP, couvrant de nombreux domaines populaires tels que la recherche, les cartes, les systèmes de fichiers et les outils de développement. La plateforme fournit également un laboratoire MCP pour aider les développeurs à tester et à intégrer rapidement les services MCP, abaissant ainsi le seuil de développement et accélérant la construction et le déploiement d’applications d’IA.

21st.dev s’agit d’une plate-forme de découverte et de gestion de composants d’interface utilisateur conçue pour les équipes de conception et de développement front-end, intégrant des agents intelligents d’IA pour récupérer et importer des composants de haute qualité dans les IDE grand public en un seul clic. Les utilisateurs peuvent parcourir, partager, répliquer et personnaliser les composants open source avec un aperçu en temps réel et un contrôle de version pour aider à unifier le style visuel de l’équipe et les spécifications de développement. La plate-forme fournit des interfaces API complètes et des fonctions Magic MCP, prenant en charge la génération de lots, la personnalisation paramétrique et l’itération rapide de prototypes, connectant de manière transparente les processus de conception et de code. L’interface conviviale et l’écosystème communautaire permettent aux ingénieurs de conception et aux « codeurs vibrants » de libérer leur créativité dans la collaboration, améliorant ainsi l’efficacité et la cohérence du développement des projets. Aucun déploiement sur site n’étant requis, la collaboration dans le cloud et les projets d’amorçage exportables permettent aux équipes d’étendre et de gérer facilement les bibliothèques de composants et de raccourcir la durée de vie des projets.