InternLM
Décompose la façon dont InternLM associe lecture de longs textes, raisonnement en plusieurs étapes et appels d'outils, et comment sa boîte à outils relie entraînement, évaluation et déploiement.
InternLM est une famille de modèles ouverts et d'outils portée par Shanghai AI Laboratory et ses partenaires, qui traite les tâches générales et métier. Elle couvre la lecture de longs textes, le raisonnement en plusieurs étapes et l'appel d'outils, tandis que LMDeploy, OpenCompass et XTuner prennent en charge l'inférence, l'évaluation et l'affinage. Le parcours va ainsi de l'entraînement au déploiement d'un seul tenant, sans bâtir l'infrastructure autour depuis zéro.
