Détection de contenu IA
Trois façons de repérer un contenu généré : les scores de probabilité des détecteurs, la détection de ressemblance des plateformes et la traçabilité par filigrane, sans oublier le coût d'une erreur.
Savoir si un texte ou une image vient d'un modèle relève désormais d'un premier tri automatisé, plus de l'intuition du rédacteur. Zhuque analyse texte et image et renvoie une probabilité, tandis que GPTZero et Copyleaks s'appuient sur des corpus surtout anglophones. YouTube a étendu la détection de ressemblance aux élus et aux journalistes, sans qu'une correspondance déclenche un retrait automatique. Le filigrane est l'autre piste, mais il exige la coopération de la capture à la diffusion.
