Google a annoncé que l’agent Gemini Deep Research nouvellement amélioré sera disponible pour les développeurs via la nouvelle API Interactions. L’agent utilise Gemini 3 Pro comme modèle de raisonnement central, spécifiquement pour des tâches de recherche à long terme en plusieurs étapes, et génère des rapports de recherche structurés et sourcés pour les utilisateurs grâce à une planification et des requêtes automatiques, des recherches répétées et un tri d’informations.
Selon l’introduction officielle, Gemini Deep Research a obtenu les derniers résultats sur plusieurs benchmarks de recherche profonde : 46,4 % sur l’ensemble complet de Humanity’s Last Exam, 66,1 % sur DeepSearchQA et 59,2 % sur BrowseComp, tous meilleurs que les performances du modèle de base Gemini 3 Pro. Les développeurs peuvent utiliser l’API Interactions pour appeler l’agent afin d’effectuer des tâches longues en arrière-plan dans l’application, et combiner la recherche web avec leurs propres sources de données afin d’automatiser la collecte, la comparaison et le résumé des données.
Actuellement, l’agent Gemini Deep Research est encore en prévisualisation et ne peut être appelé qu’en spécifiant le nom de l’agent via l’API Actions, qui supporte la récupération de fichiers, la sortie en streaming et d’autres fonctionnalités. Google a également annoncé qu’il introduirait progressivement ce proxy sur des produits tels que Gemini Apps, Google Search, NotebookLM et Google Finance afin d’offrir aux utilisateurs finaux des capacités de recherche approfondies plus solides.
FAQ
Q : Qu’est-ce que Gemini Deep Research agent exactement ?
R : Gemini Deep Research est un agent de « recherche approfondie » lancé par Google qui peut automatiquement planifier des recherches en plusieurs étapes, lire des pages web et des documents utilisateurs, et produire des rapports de recherche structurés.
Q : Quelle est la différence entre Gemini Deep Research et le modèle Gemini 3 Pro classique ?
R : Ils partagent Gemini 3 Pro comme modèle central, mais Deep Research a ajouté un flux de travail dédié aux agents pour entraîner et améliorer la récupération à long terme, réduire les hallucinations et améliorer la qualité des rapports.
Q : Comment les développeurs peuvent-ils appeler Gemini Deep Research dans l’API ?
R : Les développeurs doivent utiliser la clé API Gemini pour créer une session d’interaction via l’API Actions, spécifier le nom de l’agent Deep Research, et définir le paramètre d’arrière-plan sur true pour effectuer la tâche longue en arrière-plan.
Q : Comment Gemini Deep Research a-t-il performé lors des benchmarks ?
R : La divulgation officielle a obtenu les résultats les plus récents dans trois benchmarks de recherche approfondis : Humanity’s Last Exam, DeepSearchQA et BrowseComp, ce qui est nettement meilleur que le modèle de base sans processus d’agent.
Q : Quand l’utilisateur moyen pourra-t-il expérimenter Deep Research dans un produit grand public ?
R : Google a déclaré qu’elle intégrera bientôt Gemini Deep Research dans les produits Gemini App, Search, NotebookLM et Google Finance, et la région spécifique ainsi que le rythme d’ouverture de compte seront soumis aux annonces ultérieures de Google.
