Googleは、
新たにアップグレードされたGemini Deep Researchエージェントが新しいInteractions APIを通じて開発者に提供されると発表しました。 エージェントはGemini 3 Proをコア推論モデルとして使用し、特に長期的で多段階の研究タスクに特化し、自動計画・クエリ、繰り返しの情報検索・整理を通じて構造化・ソース化された研究報告を生成します。
公式紹介によると、Gemini Deep Researchは複数のディープサーチベンチマークで最新の成果を達成しました。Humanity's Last Examの全セットで46.4%、DeepSearchQAで66.1%、BrowseCompで59.2%であり、いずれも基本的なGemini 3 Proモデルよりも優れたパフォーマンスです。 開発者はInteractions APIを使ってエージェントを呼び出し、アプリケーション内のバックグラウンドで長時間のタスクを実行させたり、ウェブ検索と自身のデータソースを組み合わせて自動データ収集、比較、要約を実現できます。
現在、Gemini Deep Researchエージェントはまだプレビュー段階で、Interactions APIを通じてエージェント名を指定することでのみ呼び出せます。APIはファイル検索、ストリーミング出力、その他の機能をサポートしています。 Googleはまた、このプロキシをGemini Apps、Google Search、NotebookLM、Google Financeなどの製品に段階的に導入し、エンドユーザーにより強力な詳細な調査機能を提供すると発表しました。
FAQ
Q: Gemini Deep Researchのエージェントとは具体的に何ですか?
A: Gemini Deep ResearchはGoogleが導入した「ディープリサーチ」エージェントで、複数ステップの検索を自動的に計画し、ウェブページやユーザー文書を読み、構造化された研究レポートを出力できます。
Q: ジェミニ・ディープ・リサーチと通常のジェミニ3プロモデルの違いは何ですか?
A: コアモデルはGemini 3 Proを共有していますが、Deep Researchは長期的な検索能力の訓練と強化、幻覚の減少、レポート品質向上のための専用エージェントワークフローを追加しています。
Q: 開発者はどのようにしてAPI内でGemini Deep Researchを呼び出せますか?
A: 開発者はGemini APIキーを使ってInteractions APIを通じてインタラクションセッションを作成し、Deep Researchエージェント名を指定し、バックグラウンドパラメータをtrueに設定してバックグラウンドロングタスクを実行する必要があります。
Q: ジェミニ・ディープ・リサーチのベンチマーク成績はどうでしたか?
A: 公式開示は、Humanity's Last Exam、DeepSearchQA、BrowseCompという3つの詳細な研究ベンチマークで最新のリード成果を達成しており、エージェントプロセスを含まない基礎モデルよりも大幅に優れています。
Q: 一般ユーザーはいつ消費者向け製品でDeep Researchを体験できるのでしょうか?
A: GoogleはGemini Deep ResearchをGeminiアプリ、Search、NotebookLM、Google Finance製品に「まもなく」統合すると述べており、具体的な地域やアカウント開設のリズムはGoogleの今後の発表次第です。
