Les malentendus courants en matière d’optimisation GEO GEO
(Generative Engine Optimization) deviennent de plus en plus importants à l’ère de l’IA, mais de nombreuses personnes sont susceptibles de tomber dans certains pièges lors de l’exécution, ce qui entraîne de mauvais résultats. Voici les malentendus courants et leurs risques :
1. Traitez GEO comme une simple copie
- des malentendus SEO : copiez directement la densité des mots-clés et la stratégie de backlink du SEO, en pensant que cela peut également affecter les citations de l’IA.
- Risque : Le contenu cité par l’IA générative dépend principalement de l’autorité, de la structure et de la clarté sémantique, et le bourrage de mots-clés sera considéré comme un contenu de mauvaise qualité.
2. Ne faites que des articles longs, pas d’optimisation structurée
- Malentendus : Pensez qu’un contenu long est riche en informations et peut être cité par l’IA.
- Risque : L’IA préfère extraire du contenu avec des conclusions claires, une structure de paragraphe claire et des informations clés qui peuvent être citées séparément, et de longs paragraphes réduiront le taux de citation.
3. Ignorer les malentendus sur les questions-réponses et l’autosuffisance sémantique
- : l’écriture narrative est utilisée et les questions des utilisateurs ne reçoivent pas de réponse directe.
- Risque : Sans contenu structuré de questions-réponses, l’IA peut ne pas être en mesure de trouver des paragraphes de citations clairs lors de la génération, ce qui entraîne des échecs de citation.
4. Malentendus qui citent des sources qui ne font pas autorité ou qui ne peuvent pas être vérifiées
- : utilisez des informations secondaires non vérifiées ou des déclarations vagues.
- Risque : L’IA générative aura tendance à citer des institutions faisant autorité et des données officielles, et le contenu peu crédible sera filtré.
5. Sortie unique, pas de mise à jour et d’itération
- Malentendu : Pensez que GEO est un travail « une fois pour toutes », et ne sera plus maintenu après la sortie.
- Risque : L’IA a une préférence pour l’actualité, et les informations obsolètes seront progressivement remplacées par des contenus mis à jour, réduisant ainsi la fréquence des citations.
6. Ignorez l’incompréhension des tests multiplateformes
- : ne testez les citations que sur un seul modèle d’IA.
- Risque : Différents modèles (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.) ont des logiques de citation différentes, et l’optimisation multiplateforme peut maximiser la couverture.
7. Ne considérez que les citations de l’IA, et non les malentendus de lisibilité humaine
- : la surstructuration de l’IA rend l’article difficile à lire.
- Risque : Bien que l’IA soit plus facile à citer, une mauvaise expérience utilisateur peut affecter l’image de marque et la communication secondaire.
FAQs
: Est-ce que GEO et SEO peuvent être effectués en même temps ?
R : Oui, et il est recommandé de faire une combinaison de citations IA et de conserver le trafic de recherche.
Q : Est-il obligatoire de faire des questions-réponses pour le contenu GEO ?
R : Ce n’est pas obligatoire, mais la structure des questions-réponses peut augmenter considérablement la probabilité de citation.
Q : À quelle fréquence GEO doit-il être mis à jour ?
R : Il est recommandé de mettre à jour les données tous les 3 à 6 mois pour garantir l’actualité et le taux de citation du contenu.
