Actualités IA 24h/24 : OpenAI et AMD signent un contrat de 6 GW de puissance de calcul, Purple East Taichu 4.0 est sorti

Au cours des dernières 24 heures, à l'étranger, OpenAI et AMD ont conclu une coopération pluriannuelle en matière de puces et de puissance de calcul, la Californie a signé la loi sur la sécurité et la transparence de l'IA et la startup d'IA médicale Heidi a finalisé un financement de 65 millions de dollars américains ; au niveau national, l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences et l'Institut d'intelligence artificielle de Wuhan ont publié le modèle de raisonnement multimodal Zidong Taichu 4.0, la Conférence mondiale sur les véhicules intelligents connectés 2025 a été officiellement annoncée pour se tenir à Pékin ce mois-ci, et les fabricants d'IA au niveau de l'entreprise ont lancé un certain nombre de nouveaux produits.

1. OpenAI et AMD concluent un partenariat à long terme pour 6 GW de puissance de calcul, avec des options d'achat d'actions allant jusqu'à environ 10 %

1. Le 6 octobre, les deux parties ont signé un accord pluriannuel de fourniture de puces d'IA, prévoyant de déployer un total de 6 GW de puissance de calcul au cours des prochaines années, le premier lot d'environ 1 GW devant être mis en œuvre en 2026 (heure des États-Unis).
2. L'accord comprend des accords de soutien en matière de capitaux propres : OpenAI obtient des bons de souscription liés à l'avancement du déploiement de la puce, avec un montant total correspondant à des options pouvant atteindre environ 10 % du capital (sur la base des actions actuellement en circulation).
3. Cette coopération a été interprétée par de nombreux médias comme un événement marquant dans le paysage des infrastructures d'IA, qui devrait apporter des « milliards de dollars » de nouveaux revenus à AMD et diversifier considérablement les risques d'approvisionnement en amont d'OpenAI.

2. Version 4.0 de Zidong Taichu : Vers le stade de raisonnement profond de la « pensée sémantique multimodale fine »

1. Le 6 octobre, Zidong Taichu 4.0 a été publié conjointement par l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences et l'Institut d'intelligence artificielle de Wuhan, mettant l'accent sur le raisonnement multimodal explicable consistant à « voir, reconnaître et penser en même temps ».
2. Les exemples de fonctionnalités incluent : le positionnement au niveau du segment et le résumé de vidéos de 180 minutes, des opérations complexes automatisées dans des applications du monde réel telles que l'enregistrement médical et l'exécution pratique dans des scénarios incarnés.
3. Les orientations de mise en œuvre couvrent l'intelligence incorporée, l'économie à basse altitude, les soins médicaux intelligents, etc., marquant l'avancement du raisonnement multimodal domestique vers des tâches réelles et l'opérabilité.

3. La loi californienne sur la sécurité et la transparence de l'IA (SB 53) a un chemin clair vers sa signature et son entrée en vigueur

1. Le 5 octobre (heure locale), le gouverneur de Californie a signé le projet de loi SB 53, exigeant que les développeurs de modèles de pointe divulguent et suivent un processus d'évaluation de la sécurité et de la sûreté, qui sera supervisé par le Bureau de gestion des urgences de l'État.
2. Le cœur du projet de loi se concentre sur la protection des « capacités à haut risque » (telles que les cyberattaques sur les infrastructures critiques et le contrôle des risques de biosécurité) et est qualifié de « premier cadre de ce type au niveau de l’État ».
3. L’industrie estime que le projet de loi améliorera la sécurité financière sans entraver l’innovation et fonctionnera avec les réglementations fédérales et européennes pour définir les limites de conformité.

4. La Conférence mondiale sur les véhicules intelligents connectés 2025 se tiendra à Pékin du 16 au 18 octobre

1. Le 6 octobre, les médias faisant autorité ont confirmé que le thème de la conférence était « Rassembler la sagesse et l'énergie pour des connexions infinies », en mettant l'accent sur la conduite autonome, l'autonomisation de l'IA, l'intégration véhicule-route-cloud, les puces et les communications, etc.
2. Un certain nombre de rapports sectoriels seront publiés à ce moment-là, notamment sur les réalisations en matière de construction de « l’intelligence artificielle + l’automobile » et de « l’intégration véhicule-route-cloud ».
3. La structure du forum comprend la gouvernance politique, l’innovation technologique, la protection de la sécurité, l’application des données, etc., pour approfondir la collaboration industrielle et les échanges internationaux.

5. Heidi Health finalise un financement de série B de 65 millions de dollars, avec une valorisation de 465 millions de dollars

1. Le 6 octobre, la société australienne d'IA médicale Heidi a annoncé avoir reçu un financement de 65 millions de dollars US mené par Point72 et d'autres, portant le financement total à près de 100 millions de dollars US et la dernière valorisation à environ 465 millions de dollars US.
2. Son produit « AI Nursing Partner/Medical Document » couvre les dossiers cliniques, la récupération basée sur des preuves, la communication de suivi et d'autres aspects, et aurait permis de restituer des dizaines de millions d'heures de travail aux médecins de première ligne.
3. Les fonds seront utilisés pour l’expansion mondiale et l’itération du produit, en se concentrant sur une mise en œuvre standardisée dans plusieurs langues et plusieurs spécialités.

6. L’UE promeut un nouveau projet de stratégie pour « Appliquer l’IA » : réduire la dépendance, renforcer l’application et parvenir à un contrôle indépendant.

1. Entre le 5 et le 6 octobre, plusieurs médias ont révélé que l'Union européenne prévoyait de publier un projet de stratégie « Appliquer l'IA », dans le but de réduire la dépendance à l'égard des technologies américaines et chinoises et de promouvoir l'application de l'IA nationale dans le secteur public et les industries clés.
2. Il est prévu de mobiliser environ 1 milliard d'euros de fonds existants, en donnant la priorité au déploiement dans la défense C2, les soins médicaux, la fabrication, etc., en mettant l'accent sur l'écologie open source et l'accessibilité pour les petites et moyennes entreprises.
3. Cette démarche et le système réglementaire de la loi sur l’IA forment une double roue « réglementation + application » pour renforcer la compétitivité de l’industrie et la souveraineté numérique.

7. Minglu Technology a lancé DeepMiner, une gamme de produits de modèles à grande échelle au niveau de l'entreprise, et Mano, un agent intelligent d'interface graphique, classés sur les deux listes SOTA.

1. Le 6 octobre, Mininglamp Technology a annoncé la gamme de produits « DeepMiner » pour l'analyse de données commerciales, axée sur les « agents intelligents de confiance » et les processus vérifiables.
2. Le même jour, il a été révélé que le grand modèle d'interface utilisateur graphique auto-développé Mano avait obtenu des résultats SOTA dans les benchmarks Mind2Web et OSWorld, mettant l'accent sur le paradigme de l'apprentissage par renforcement en ligne et de la collecte automatique de données.
3. Positionnement de la collaboration multi-agents dans les scénarios de production ToB, en se concentrant sur les normes de mise en œuvre d'entreprise en matière de traçabilité, d'auditabilité et de collaboration homme-machine.

8. Mise à jour du modèle et de la chaîne d'outils des agents Alibaba Cloud Tongyida (selon les médias)

1. Le 6 octobre, plusieurs rapports ont résumé les « sept mises à jour consécutives » de Tongyi Qianwen lors de la conférence Yunqi, affirmant que Qwen3-Max avait une échelle de paramètres de plus d'un billion et 36T jetons de données de pré-formation, couvrant toutes les tailles et toutes les modalités.
2. Les rapports indiquent que l'écosystème open source a accumulé plus de 300 modèles, avec plus de 600 millions de téléchargements et plus de 170 000 modèles dérivés ; le volume d'appels quotidien moyen de la plateforme Bailian a augmenté d'environ 15 fois par an.
3. Les évaluations officielles et tierces de son classement parmi les « trois premiers mondiaux » nécessitent encore une vérification continue, et l'industrie se concentre sur sa reproductibilité et sa rentabilité dans les chaînes d'outils au niveau des agents et des entreprises.

Foire aux questions (Q&R)

Q : Quelle est l’ampleur de la coopération en matière de puissance de calcul de 6 GW entre OpenAI et AMD ?

R : La planification en unités GW est extrêmement rare, ce qui signifie la construction de clusters GPU à grande échelle par lots sur plusieurs années ; l'accord donne également à OpenAI la possibilité d'obtenir jusqu'à environ 10 % du capital, ce qui contribue à lier l'approvisionnement à long terme et à réduire le risque d'un fournisseur unique.

Q : Quels sont les principaux changements apportés par Zidong Taichu 4.0 par rapport à la génération précédente ?

R : De « être capable de voir et de répondre » à « être capable de voir, de penser et d'agir », en mettant l'accent sur un raisonnement sémantique multimodal précis et l'explicabilité. Les scénarios typiques incluent la récupération et le résumé de longues vidéos, l'automatisation réelle d'applications et l'exécution intelligente intégrée.

Q : Comment la loi SB 53 de Californie affectera-t-elle les entreprises d’IA ?

R : Des processus de sécurité vérifiables et des exigences de divulgation d'informations sont proposés pour le développement de modèles de « capacité à haut risque » et sont supervisés et mis en œuvre par des agences au niveau de l'État ; l'impact sur les entreprises qui ont déjà des processus de sécurité matures réside principalement dans l'alignement de la conformité et la documentation.

Q : Quel est le lien entre la loi « Apply AI » de l’UE et la loi sur l’IA ?

R : La loi sur l'IA prévoit un cadre de « classification des risques et de conformité ». « Apply AI » s'apparente davantage à un déploiement de soutien pour le « renforcement des applications et des capacités autonomes », mettant l'accent sur l'orientation du financement et la mise en œuvre dans les domaines clés.

Q : À quoi les entreprises doivent-elles prêter attention lors de la mise en œuvre d’Agent ?

R : Il y a deux axes principaux : l'un est la fiabilité et la traçabilité (le processus et les résultats sont vérifiables), et l'autre est la gouvernance et le contrôle des coûts de la collaboration homme-machine ; évaluer « SOTA sur la liste » ne signifie pas qu'il peut être utilisé en production, et une évaluation complète est nécessaire en fonction de la latence, de la stabilité et du coût total de possession.