Les cinq infos à retenir des dernières 24 heures : premier versement de 11 milliards de dollars pour le nouveau tour de table d'OpenAI, Gemini de Google poursuivi par des parents aux États-Unis, GPT Image 2.6 en tête des classements d'images, Meta ajoute Spaces à Muse, et DeepMind découvre de nouvelles faiblesses dans un vieil algorithme de chiffrement.
OpenAI : première tranche de 11 milliards de dollars reçue
Le 6 novembre, Bloomberg a rapporté que la première tranche d'environ 11 milliards de dollars du nouveau tour de financement d'OpenAI a été versée, pour une valorisation de 1 250 milliards de dollars ; l'opération vise environ 20 milliards de dollars, le solde étant attendu dans les prochaines semaines, avec la participation de SoftBank et de MGX à cette première tranche.
Gemini de Google poursuivi par des parents aux États-Unis
Le 7 novembre, Bloomberg a rapporté qu'un couple de Caroline du Nord poursuit Google en justice, affirmant que leur fille de 13 ans a échangé des milliers de messages sur des pensées suicidaires avec Gemini sur un Chromebook fourni par son école ; Google dit examiner les accusations et indique avoir intégré des lignes d'aide dans les fonctions d'IA de la recherche.
GPT Image 2.6 truste les deux premières places des classements d'images
Le 6 novembre, les benchmarks d'Artificial Analysis montrent que GPT Image 2.6 d'OpenAI occupe les deux premières places des classements de génération d'images et d'édition d'images, Sunburst menant sur la qualité et la variante rapide Flare étant presque deux fois plus rapide.
Meta ajoute Spaces à Muse
Le 6 novembre, Meta a lancé Spaces dans l'application Muse : les utilisateurs peuvent générer par la conversation des pages personnalisées interactives et actualisables, puis les épingler dans l'application, pour les achats, les tableaux de bord ou les jeux ; Muse passe ainsi d'assistant de discussion à espace personnel personnalisable.
Des agents de DeepMind découvrent de nouvelles faiblesses dans l'ancien algorithme RSA
Le 6 novembre, Google DeepMind a annoncé que des agents d'IA guidés par des experts humains ont découvert deux nouvelles faiblesses dans le chiffrement RSA 1024 bits, réduisant d'environ 30 fois le coût moyen de chaque clé supplémentaire lors de la factorisation par lots ; le chiffrement moderne à partir de 2048 bits n'est pas concerné, les banques en ligne et les messageries n'ont donc rien à craindre.