Du 5 au 6 novembre, le monde de l'IA a concentré six grandes nouvelles en une journée : Ling-3.2-flash d'Ant Group est sorti, Google a baissé le prix de la génération vidéo, Perplexity a lancé des collègues IA permanents et World Labs a fait tourner son modèle de monde en temps réel — pendant que les actions IA américaines perdaient 3 200 milliards de dollars en une seule séance.
Ant Group lance Ling-3.2-flash
Le 6 novembre, l'équipe Ling d'Ant Group a publié Ling-3.2-flash, un modèle multimodal natif de 560 milliards de paramètres au total et 25 milliards activés par étape, avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens. Il peut inspecter les écrans rendus pour vérifier son propre travail et se relever seul après une erreur. Il a obtenu 1 238 points au test de génération de front-end de DesignArena, et ses poids seront publiés prochainement.
Gemini Omni 1.2 Flash de Google baisse de 30 %
Le 5 novembre, Google a lancé Gemini Omni 1.2 Flash : les clips passent de 10 à 15 secondes et le tarif 720p baisse de 30 %, à 0,07 dollar par seconde. L'édition conversationnelle en plusieurs tours et la cohérence des images de référence ont aussi été renforcées ; le modèle est désormais disponible dans l'API Gemini, Flow et Google Vids.
Perplexity lance des collègues IA permanents
Le 5 novembre, Perplexity a lancé Teammates, des agents persistants construits sur Perplexity Computer, qui assument différents rôles, travaillent en arrière-plan 24 heures sur 24 et préviennent l'utilisateur quand une décision est nécessaire. La version web est d'abord ouverte aux abonnés Max, à 200 dollars par mois.
World Labs fait tourner son modèle de monde Atlas en temps réel
Le 5 novembre, World Labs a publié Frameboy, un aperçu de recherche qui fait tourner son modèle de monde Atlas dans le navigateur : les GPU cloud diffusent jusqu'à 15 images par seconde et génèrent la vue suivante là où la caméra se déplace. Construire des scènes à partir de ses propres images exige toujours la bêta fermée de Viewfinder, accessible sur liste d'attente.
Reflection ouvre les comptes de la sécurité de Beam
Le 5 novembre, Reflection a publié les détails de l'entraînement et de l'évaluation de sécurité de son modèle à poids ouverts Beam : il refuse 89 % des demandes dangereuses, le taux le plus élevé parmi les modèles à poids ouverts testés. Mais sous une pression soutenue en plusieurs tours, 15 % des appels d'outils ont encore enfreint les règles. Les évaluations et outils de Project Iris sont désormais ouverts.
Les actions IA américaines perdent 3 200 milliards de dollars en un jour
Le 5 novembre, les marchés américains ont massivement vendu les actions IA, effaçant environ 3 200 milliards de dollars en une seule séance : le Nasdaq 100 a reculé de 6,4 %, Nvidia de 9,3 % et l'indice des semi-conducteurs de Philadelphie de plus de 12 %. Le déclencheur a été le résultat des élections de mi-mandat — les investisseurs craignent que les nouveaux élus ne freinent la construction des centres de données et ne ralentissent l'expansion de l'infrastructure IA.
