Le 4 novembre, Bloomberg, citant des personnes proches du dossier, a rapporté qu'Apple avait réduit le mois dernier le plafond quotidien de dépenses en IA de certains ingénieurs, de 300 à 200 dollars, et envisageait de le ramener à 100 dollars ; les équipes hors ingénierie pourraient voir leur plafond passer de 100 à 25 dollars. Apple demande à ses employés d'utiliser davantage l'IA tout en resserrant ce qu'ils peuvent y dépenser — la raison en est le coût. Apple n'a pas répondu à la demande de commentaire.
De combien, et ira-t-on plus loin ?
Le plafond est facturé au jeton et couvre les modèles utilisés quotidiennement par les employés, dont Claude, ChatGPT et Gemini, le codage étant le poste qui le consomme le plus vite. Le changement d'octobre est déjà en vigueur : certaines équipes d'ingénierie sont passées de 300 à 200 dollars par jour ; l'option discutée ramènerait les équipes d'ingénierie à 100 dollars et les équipes hors ingénierie de 100 à 25 dollars. Les employés à court de budget peuvent demander une dérogation à la direction. Bloomberg a aussi relevé un détail : rares étaient les employés à utiliser pleinement les 300 dollars initiaux, si bien qu'on ignore combien ce resserrement fera réellement économiser — le signal compte davantage que l'économie.
D'où vient la réduction des coûts
Le resserrement des budgets IA n'est pas un geste isolé. Le rapport annuel d'Apple, déposé le 3 novembre, fait état de 45,8 milliards de dollars de dépenses de recherche et développement pour l'exercice 2026, en hausse de 32 % sur un an, tirées surtout par l'IA et l'infrastructure ; les charges d'exploitation totales ont augmenté de 22 %, à 75,5 milliards de dollars. John Ternus, devenu directeur général en septembre, mène une vaste réduction des coûts visant à rendre l'entreprise plus rapide et plus agile, et des suppressions de postes de chefs de programme d'ingénierie ont déjà été rapportées. Fait notable, Apple ne réduit pas l'investissement en IA lui-même : la facture de R&D continue de croître, pour la puissance de calcul et l'infrastructure ; ce qui est resserré, ce sont les dépenses éparses liées aux appels quotidiens des employés aux modèles externes. Autrement dit, l'entreprise continue de dépenser beaucoup pour l'IA, tandis que l'usage occasionnel au niveau individuel doit désormais se justifier.
Pour l'utilisateur ordinaire, ce changement ne sera pas visible à court terme : il vise les plafonds d'utilisation des modèles des propres employés d'Apple, et non les produits et services grand public. Mais il reflète une tendance qui s'élargit : à mesure que l'IA passe de la nouveauté à l'outil de productivité quotidien, les entreprises commencent à gérer les factures de jetons comme les frais de déplacement. Microsoft, Tesla, Uber et Meta resserrent tous leurs dépenses internes d'expérimentation en IA. Chez Apple, deux choses sont à surveiller : si le nouveau plafond de 100 dollars se concrétise vraiment, et si les employés se tournent en conséquence vers des modèles moins chers ou fonctionnant localement.
