ChatGPT Images 2.6 a été lancé le 4 novembre et fait passer la génération d’images d’« une image fixe » à « un GIF animé, directement » : les utilisateurs peuvent générer des GIF à partir d’un texte ou d’une photo, régler la vitesse de lecture et modifier des images individuelles, tandis que des images de référence réutilisables permettent à un même personnage, animal ou personne de garder son apparence d’une invite à l’autre. Selon OpenAI, ChatGPT et l’API génèrent désormais plus de 4 milliards d’images par semaine, contre 3 milliards lors du lancement d’Images 2.5 en septembre. La mise à jour est déployée pour tous les utilisateurs de ChatGPT et de Codex, sur le web, le bureau et le mobile.
Les GIF et les images de référence règlent le problème des retouches pénibles
L’intérêt des GIF n’est pas seulement qu’ils bougent, mais qu’ils peuvent être modifiés : après la génération, on peut changer la vitesse, retoucher une image, puis partager, au lieu de produire une image fixe et de l’assembler dans un autre outil. Les images de référence règlent un autre désagrément — auparavant, garder un même personnage cohérent obligeait à le redécrire et à relancer le tirage à chaque fois ; désormais, son apparence peut être enregistrée comme image de référence et réutilisée dans les invites suivantes, ce qui rend la cohérence des personnages bien plus facile à maintenir. Ensemble, elles rapprochent la génération d’images d’un établi que l’on peut retoucher sans cesse plutôt que d’une loterie à un seul tirage. Pour les personnes qui produisent du contenu social, des images de produit et des story-boards, le gain est le temps passé à refaire le travail ; mais un GIF comporte plusieurs images, donc le risque qu’un détail dérape est plus élevé qu’avec une image unique, et les pièces finies importantes exigent toujours une vérification image par image.
L’API se divise en deux niveaux, rapide et lent, et la fiche système commence par les risques des GIF
Côté développeurs, deux nouveaux modèles d’API arrivent en même temps : GPT-Image-2.6 Flare est conçu pour la vitesse, OpenAI indiquant une génération environ 50 % plus rapide que la génération précédente ; GPT-Image-2.6 Sunburst est conçu pour la qualité et la cohérence à travers des retouches répétées, et convient aux images de produit et aux personnages qui exigent plusieurs révisions. La limite à noter est qu’au moment de la publication, les tarifs des nouveaux modèles d’API n’avaient pas été annoncés, les développeurs ne doivent donc pas estimer les coûts à partir des anciens prix. La fiche système publiée le même jour commence elle aussi par les risques des GIF : une signification nuisible véhiculée d’une image à l’autre est plus difficile à repérer, et le modèle de raisonnement de sécurité examine la légende de génération avec la grille d’images ; dans une évaluation de 310 GIF étiquetés comme contraires aux règles, le rappel était de 77,66 %, OpenAI reconnaissant par ailleurs que les infractions liées au mouvement restent difficiles à détecter complètement. Autrement dit, la fonction GIF est pratique, mais la plateforme ne prétend pas que son contrôle de contenu soit infaillible, et les demandes de GIF impliquant des personnes — en particulier des mineurs — restent soumises à des limites plus strictes.
