La difficulté de Google à monétiser AI Mode a été énoncée sans détour lors de la conférence sur les résultats du troisième trimestre d'Alphabet, dévoilés le 29 octobre. Les revenus de la recherche Google ont atteint environ 63,2 milliards de dollars, en hausse de 12 % sur un an, un rythme inférieur aux 17 % du deuxième trimestre et aux 19 % du premier ; le directeur commercial Philipp Schindler a attribué une partie du ralentissement à la monétisation plus faible d'AI Mode. Au même trimestre, le volume des requêtes a progressé à son rythme annuel le plus rapide depuis cinq ans, et l'action Alphabet a chuté d'environ 10 % à un moment des échanges après la clôture.
Plus de requêtes, une monétisation plus lente
Les requêtes d'AI Mode sont en moyenne trois fois plus longues que les recherches classiques, et environ une sur cinq porte sur la voix, les images ou les documents. Selon Schindler, ces requêtes se situent pour la plupart en amont des décisions d'achat, apportent de nouvelles intentions commerciales et sont largement additionnelles, de sorte qu'elles devraient créer davantage d'opportunités de monétisation à long terme. Le problème immédiat est tout aussi clair : les utilisateurs restent plus longtemps dans les réponses, tandis que le chemin vers le clic sur une publicité se raccourcit. Le chiffre d'affaires trimestriel d'Alphabet s'est élevé à 127,6 milliards de dollars, en hausse de 25 %, les dépenses d'investissement ont atteint 51,4 milliards de dollars, et le bénéfice net, d'environ 26,2 milliards de dollars, est resté inférieur aux 35 milliards de dollars de l'année précédente, ce qui accentue la pression sur les revenus.
La publicité comble l'écart
La réponse de Google consiste à placer la publicité dans les réponses : les annonces dans AI Overviews et AI Mode sont étendues à davantage de marchés internationaux, et les États-Unis obtiennent aussi des formats publicitaires dans les conversations à plusieurs échanges. Selon Google, les taux de clic des listes de produits sponsorisés dans AI Mode sont déjà comparables à ceux des résultats naturels, et les études auprès des utilisateurs jugent ces annonces pertinentes. Pour Google, c'est le moyen le plus direct de transformer un usage intense en revenus ; pour les utilisateurs, le changement le plus visible à court terme est la présence accrue de contenus clairement étiquetés comme sponsorisés à côté des réponses de l'IA, si bien que la crédibilité de ces réponses dépendra davantage de la clarté de la séparation entre publicité et contenu.
