L'information selon laquelle OpenAI prévoit d'acheter des puces TPU de Google a émergé le 28 octobre 2026, dans un article de Reuters citant The Information. Selon ce compte rendu, OpenAI prévoit d'acheter des puces d'IA auprès de Google, sans que les modalités financières ni d'autres détails aient été divulgués. Google n'a pas répondu immédiatement à une demande de commentaire, et OpenAI a refusé de commenter. L'information reste donc le récit d'une seule source au sujet d'un projet, confirmé par aucune des deux entreprises.
Ce que dit l'article
Selon l'article, OpenAI est l'un des plus gros acheteurs de processeurs graphiques de Nvidia, qu'il utilise depuis longtemps pour entraîner ses modèles et faire tourner l'inférence. Les Tensor Processing Units (TPU) de Google sont considérées comme une alternative, et Google a commencé cette année à vendre des TPU directement à certains clients. Reuters avait rapporté en juin 2025 qu'OpenAI avait déjà commencé à louer des puces de Google. L'article mentionne aussi qu'OpenAI recrute un ingénieur chargé d'optimiser ses modèles de pointe pour fonctionner sur des TPU, une démarche souvent interprétée comme un signe avant-coureur d'une relation d'achat — même si une offre d'emploi ne prouve pas à elle seule qu'un accord a été conclu.
Pourquoi maintenant
La semaine dernière, OpenAI a annoncé que ses modèles de pointe seraient proposés via Google Cloud. Deux entreprises en concurrence directe sur les produits et la recherche approfondissent leurs liens commerciaux. Pour OpenAI, une voie d'approvisionnement en calcul supplémentaire apporte un levier de négociation sur les prix et l'offre, et réduit la dépendance à un fournisseur unique. Pour Google, décrocher un acheteur comme OpenAI serait la référence la plus importante à ce jour pour son activité de vente externe de TPU. Alphabet publie ses résultats trimestriels le 29 octobre, et les progrès du cloud et des commandes de TPU seront également suivis de près.
Qui est concerné
C'est Nvidia qui subit l'impact le plus important à court terme. Perdre l'exclusivité n'équivaut pas à perdre des commandes : OpenAI reste l'un des clients les plus importants de Nvidia, et des achats de TPU viendraient plus probablement compléter les GPU que les remplacer. Pour les autres développeurs de modèles, si OpenAI déplace réellement une partie de ses charges de travail vers les TPU, la crédibilité des TPU comme alternative viable à Nvidia augmenterait, et les prix du calcul en nuage pourraient s'assouplir. Trois questions se posent désormais : l'une ou l'autre entreprise confirmera-t-elle un accord, quelle en serait l'ampleur, et quelles charges de travail passeraient en premier sur des TPU ? Tant que ces questions restent sans réponse, l'information doit être lue comme un projet, et non comme un fait établi.
