Canva a publié le 22 octobre 2026 son premier modèle de génération d'images développé en interne, Canva Craft, construit de zéro par l'équipe Canva Research. Il ne joue pas sur « ressemble à une photo », mais sur « se compose comme un design » : ses rivaux sont les modèles d'image de Google, OpenAI, ByteDance et Meta, et l'atout de Canva est la bibliothèque de modèles de design accumulée pendant des années.
D'abord planifier la mise en page, ensuite rendre
Craft génère en deux étapes. D'abord, un modèle de planification lit la consigne et écrit la composition comme un plan : relations spatiales entre éléments, échelles relatives, hiérarchie visuelle, et l'endroit où le texte apparaît ainsi que son contenu. Ensuite, une étape de rendu transforme le plan en image, jusqu'à 2K de résolution et environ 30 formats. Ses données d'entraînement diffèrent aussi de celles des concurrents : au lieu de photographies, il a appris à partir de modèles conçus par des humains dans la bibliothèque de Canva — affiches, publications sociales, présentations, infographies, menus et mises en page riches en typographie. Les bénéfices directs sont un texte lisible et des retouches qui ne modifient que la partie visée sans toucher au reste ; les résultats peuvent aussi être convertis en designs multicouches via Canva Magic et affinés couche par couche dans l'éditeur. Cette route « planifier puis rendre » vise le même besoin que l'édition précise en plusieurs passes de FLUX 3 Image : le design commercial n'a pas besoin d'un premier jet éblouissant, mais d'un travail révisable et livrable.
Pour Canva, c'est aussi une affaire de coûts
Craft est disponible dès maintenant pour tous les utilisateurs de Canva via l'onglet Dream Lab, ainsi que par l'API Canva ; l'entreprise prévoit aussi de le rendre utilisable dans des chatbots tiers comme ChatGPT et Gemini via MCP. Des chercheurs de Leonardo.ai, racheté par Canva en 2024, ont participé au développement, et deux variantes moins chères et plus rapides — Craftfast et Craft-ultrafast — sont en préparation. Canva dépendait jusqu'ici de modèles tiers pour la génération d'images dans sa plateforme ; avec son propre modèle, il rapatrie les coûts d'API et contrôle directement qualité et vitesse. Pour les utilisateurs, le changement est concret : de plus en plus d'affiches et de visuels créés dans Canva viendront d'un modèle maison qui comprend la mise en page, au lieu d'être le sous-produit d'un modèle d'image généraliste.
