Muse Spark Open est le modèle multimodal dont Meta a publié l'ensemble des poids le 15 octobre 2026, en édition ouverte de Muse Spark. Il compte 816 milliards de paramètres au total, en active environ 42 milliards par jeton et offre une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Il lit le texte, les images, la vidéo et l'audio, et répond en texte. Dans son billet officiel, Meta le destine au code et au travail agentique : les tâches de longue haleine, le raisonnement en plusieurs étapes et la correction de vrais bogues logiciels sont les trois scénarios que ce lancement met sans cesse en avant. Les poids sont téléchargeables gratuitement sur Hugging Face dès le même jour, avec une inférence hébergée chez Together AI, Fireworks, Baseten, Modal ou OpenRouter, entre autres.
Deux Mac Studio qui se comportent comme un superordinateur de bureau
Le détail qui circule le plus dans ce lancement n'est pas le nombre de paramètres, mais la manière de faire tourner le modèle. Meta a travaillé avec Apple pour l'optimiser, via la dernière version du framework MLX, pour le Mac Studio équipé du M5 Ultra : une machine offre jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée, deux en totalisent environ 1 To, de quoi contenir tout le modèle, et la bande passante mémoire de 1,2 To/s maintient le rythme alors que seule une petite tranche de paramètres est lue par jeton. Les démonstrations de Meta montraient Muse Code appliquant de vraies modifications iOS à un client Mastodon open source, entièrement sur l'appareil, et pilotant DaVinci Resolve image par image pour choisir les meilleurs moments. Le Mac Studio 512 Go n'est pas encore en vente, et la version 256 Go dépasse déjà les dix mille dollars : la voie du bureau relève donc, pour l'instant, d'une direction pour studios et équipes plutôt que d'une expérience du week-end. Nous avions déjà évoqué Muse Spark coauteur de travaux avec des mathématiciens ; cette fois, la même famille de modèles passe entre les mains de développeurs extérieurs.
La licence dit « ouvert », mais lisez d'abord les limites commerciales
Les poids sont publiés sous la Muse Model License, avec des conditions commerciales limitées. Beaucoup de développeurs peuvent utiliser le modèle gratuitement, mais cela ne donne pas un droit inconditionnel de le revendre ou de l'héberger. Les équipes qui comptent l'intégrer à un produit payant ou le proposer comme service d'API doivent vérifier ligne à ligne les limites portant sur l'échelle commerciale et la redistribution, sans confondre poids ouverts et licence open source. La taille est l'autre obstacle concret : environ 1,6 To pour les poids BF16 complets, 530 Go pour la version compressée NVFP4, et des quantifications communautaires encore plus petites, jusqu'à des machines de 256 Go de mémoire, avec des pertes de précision que chaque équipe devra mesurer elle-même.
Qui devrait l'essayer maintenant, qui peut attendre
Les équipes soumises à des exigences locales de conformité des données et qui ont besoin d'un agent de code au long cours devraient lancer dès maintenant une évaluation sur des tâches réelles, via un canal hébergé ou une version quantifiée, en jugeant les taux d'achèvement multi-étapes plutôt que les scores de conversation en un tour. Les développeurs individuels ont intérêt à commencer par un point d'accès hébergé, vérifier que le modèle bat réellement leur modèle actuel sur leur propre base de code, puis seulement chiffrer le matériel. Deux machines de bureau haut de gamme coûtent autant qu'une longue période d'usage cloud ; le déploiement local ne rachète pas seulement des frais d'API, mais la certitude que les données ne quittent jamais les locaux, un arbitrage à calculer métier par métier.
