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Un bref aperçu de la version 1.0 du cadre de gouvernance de la sécurité de l’IA

Un bref aperçu de la version 1.0 du cadre de gouvernance de la sécurité de l’IA

Conformité de l’IA Admin 1 vues

1. Contexte

Formulé par le Comité technique national de normalisation de la cybersécurité (TC260) et officiellement publié lors du forum principal de la Semaine nationale de la publicité sur la cybersécurité le 9 septembre 2024. Le cadre répond à l’Initiative mondiale de gouvernance de l’IA et vise à fournir des orientations systématiques et exploitables pour la gouvernance de la sécurité de l’IA et à promouvoir la construction d’un écosystème d’applications de l’IA sûr, crédible et contrôlable.


2. Principes de gouvernance

Adhérer aux principes d’inclusion, de prudence et de sécurité, de gouvernance, de technologie et de gestion axées sur le risque et agiles, combinées à une réponse collaborative, à l’ouverture, à la coopération, à la cogouvernance et au partage.


3.

  1. Risques de sécurité endogènes de la structure du cadre : sécurité des algorithmes du modèle, sécurité des données, sécurité du système, etc.
  2. Risques de sécurité des applications : y compris les risques liés à l’environnement réseau, les risques liés aux scénarios réels, les risques liés aux biais cognitifs, les risques éthiques, etc.
  3. Contre-mesures : Proposer des contre-mesures techniques et des mesures de gouvernance complètes, et fournir des conseils de sécurité à différentes entités telles que les développeurs d’algorithmes, les fournisseurs de services d’IA, les utilisateurs de l’industrie et le public.


4. Importance stratégique

Bien que ce cadre ne soit pas juridiquement exécutoire, en tant que premier document d’orientation systématique de notre pays pour la gouvernance de la sécurité de l’intelligence artificielle, il fournit une référence pour l’identification des risques, la réponse technique et la gouvernance collaborative, et favorise la coopération internationale et le consensus sur la gouvernance de la sécurité de l’intelligence artificielle.


Voir le site officiel pour plus de détails :

https://www.tc260.org.cn/front/postDetail.html?id=20240909102807

Interprétation du Cadre de gouvernance de la sécurité de l’IA 1.0 Heure et contexte de la publication du cadre TC260 Semaine de la publicité sur la cybersécurité 2024 : le New Deal de l’IA L’Initiative mondiale pour la gouvernance de l’IA répond à l’appel Les principes d’inclusion, de prudence et de sécurité Pratiques de gouvernance agiles et axées sur le risque Voie de gouvernance collaborative entre la technologie et la direction Coopération ouverte, cogouvernance et mécanisme de partage Comment identifier les risques de sécurité endogènes Points clés des exigences de sécurité de l’algorithme du modèle Système de gouvernance de la sécurité des données Sécurité du système et protection de l’architecture Panoramas des risques de sécurité applicative Liste des risques de cybersécurité Appliquer la prévention et le contrôle des risques dans des scénarios réels Biais cognitifs et gouvernance éthique des risques Contre-mesures techniques et mesures de gestion intégrale Consignes de sécurité pour les développeurs d’algorithmes Exigences de gouvernance des fournisseurs de services d’IA Guide d’utilisation sécuritaire pour l’utilisateur de l’industrie La littératie du public en matière de sécurité liée à l’IA a été améliorée Processus d’évaluation de la sécurité et d’avertissement des risques Trajectoire d’atterrissage fiable et contrôlable de l’IA La valeur de conformité des cadres non impératifs Coopération internationale en matière de gouvernance de la sécurité de l’IA Identification des risques et méthodes de gestion hiérarchique Vue d’ensemble rapide et schéma de la structure du cadre Liste d’implémentation d’entreprise Scénarios typiques et pratiques de cas Tendances futures en matière de gouvernance de la sécurité de l’IA

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